Job description
O profissional irá trabalhar com um time multidisciplinar e desempenhar um papel essencial no desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de IA que impactam diretamente nossos produtos e serviços de meios de pagamento e DX.
Main responsibilities
* Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
* Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio.
* Limpeza, preparação e transformação de dados para análises e modelagem preditiva.
* Colaborar com times de engenharia de dados e produtos para garantir a correta aplicação de soluções baseadas em IA.
* Elaborar relatórios detalhados e dashboards para comunicar os resultados das análises aos stakeholders.
* Testar e validar modelos de machine learning, ajustando hiperparâmetros e avaliando a precisão.
* Participar de todo o ciclo de vida dos modelos de dados, desde a pesquisa até o deploy em produção.
Requirements and skills
* Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
* Forte conhecimento em estatística, análise exploratória de dados e metodologias de machine learning.
* Experiência com ferramentas e bibliotecas como Python, R, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
* Familiaridade com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
* Conhecimento em técnicas de visualização de dados (Tableau, Power BI).
* Habilidade em trabalhar com algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning.
* Desejável: Experiência com ferramentas de MLOps e deploy de modelos em produção.
Additional information
Requisitos Comportamentais:
* Pensamento crítico: Capacidade de interpretar dados e criar insights acionáveis.
* Comunicação: Habilidade para traduzir dados complexos em resultados claros para públicos não técnicos.
* Curiosidade intelectual: Interesse em explorar novas abordagens e técnicas para melhorar a performance dos modelos.
* Colaboração: Facilidade em trabalhar com equipes de engenharia, produto e stakeholders.
* Foco em resultados: Capacidade de trabalhar com metas e prazos bem definidos.
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