A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.
Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.”
ATIVIDADES
Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma, focando em alta performance e qualidade dos dados. Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia.
Você será a "Força" do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados.
RESPONSIBILITIES:
Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC
Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade
Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files.
Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega
Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas
Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores
Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados.
Conhecimento Técnico
Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
Cloud Computing | Azure, AWS, GCP;
Workflow | Control-M e/ou AirFlow;
Storage Solutions | Redshift, Parquet, Delta;
Estatística | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão;
Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
Lógica de Programação | Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis.
Ferramentas - INDISPENSÁVEIS
SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self-Service de dados
Python ou R
Scala & Spark
Idiomas
Espanhol - intermediário desejável
Inglês - intermediário