About the company: Avenue Code is the leading software consultancy focused on delivering end-to-end development solutions for digital transformation across every vertical. We’re privately held, profitable, and have been on a solid growth trajectory since day one. We care deeply about our clients, our partners, and our people. We prefer the word ‘partner’ over ‘vendor’, and our investment in professional relationships is a reflection of that philosophy. We pride ourselves on our technical acumen, our collaborative problem-solving ability, and the warm professionalism of our teams.Avenue Code has been believing in and promoting plurality actions for over 10 years, understanding that recognizing differences and fostering a safe environment, employment opportunities, representation, and support are the best ways to promote an increasingly equitable culture.About the opportunity:Estamos em busca de um(a) Machine Learning Engineer altamente qualificado(a) e inovador(a) para projetar e desenvolver soluções de ponta na área de Natural Language Processing (NLP) e Large Language Models (LLMs). Essa posição exige expertise em advanced prompt engineering, sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e desenvolvimento de chatbots, além de um forte foco em práticas de segurança aplicadas a LLMs. O(a) candidato(a) ideal irá combinar profundo conhecimento técnico com criatividade para impulsionar o desenvolvimento de aplicações inteligentes, seguras e de alto desempenho baseadas em IA.Responsibilities:Projetar, implementar, testar e iterar prompts sofisticados para LLMs.Aplicar técnicas avançadas de prompt engineering como few-shot learning e chain-of-thought.Construir e otimizar pipelines de dados para sistemas RAG, estruturando dados textuais para recuperação eficiente.Gerenciar embeddings e vector databases (ex: FAISS, Pinecone, Weaviate).Integrar mecanismos de retrieval com modelos generativos para respostas contextuais.Monitorar a performance de sistemas RAG, com foco em precisão e qualidade.Implementar medidas de segurança contra prompt injection, jailbreaking e data leakage em sistemas LLM.Desenvolver e implementar abordagens para sanitização de entrada e validação de saída.Projetar, desenvolver e manter chatbots e assistentes virtuais utilizando Google Dialogflow (CX e ES).Integrar chatbots com sistemas backend, APIs e canais como web e apps móveis.Aplicar técnicas de NLP como NER, classificação de texto, sumarização e topic modeling.Realizar fine-tuning de modelos como BERT, GPT e T5 com dados de domínio.Implantar modelos de NLP em produção seguindo práticas de MLOps.Required Qualifications:Experiência em Data Science e modelagem preditiva.Experiência com prompt engineering e LLMs.Conhecimento em RAG e vector databases (ex: FAISS, Pinecone, Weaviate).Prática com Google Dialogflow (CX e ES).Familiaridade com NLP e técnicas como NER, classificação de texto, sumarização e topic modeling.Habilidade em Python.Conhecimento de MLOps.Nice to have skills: Experiência com ferramentas de data lineage (ex: Informatica, Collibra).Experiência com system disposition e projetos de migração.Conhecimento de data quality frameworks.Habilidades em gestão de projetos (Project Management).Avenue Code reinforces its commitment to privacy and to all the principles guaranteed by the most accurate global data protection laws, such as GDPR, LGPD, CCPA and CPRA. The Candidate data shared with Avenue Code will be kept confidential and will not be transmitted to disinterested third parties, nor will it be used for purposes other than the application for open positions. As a Consultancy company, Avenue Code may share your information with its clients and other Companies from the CompassUol Group to which Avenue Code’s consultants are allocated to perform its services.