A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.
Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.
Conheça o Programa + Dadoteca:
Plano de Saúde AMIL
Pluxee Alimentação ou Refeição
Gympass (Wellhub)
Zenklub
Incentivo financeiro para curso de idiomas
Incentivo financeiro para certificações Microsoft, Databricks, GCP, AWS
Ifood Benefícios
Atividades:
* Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, suportando as necessidades analíticas e operacionais da empresa e de novos clientes.
* Definir e manter padrões de modelagem de dados, integridade, governança e segurança de dados.
* Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes e sistemas de banco de dados distribuídos.
* Colaborar com equipes de engenharia, BI e análise para garantir que a infraestrutura de dados suporte as necessidades dos projetos e iniciativas.
* Identificar e resolver problemas complexos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações.
* Documentar a arquitetura de dados, fluxos de dados e processos para assegurar uma compreensão clara e compartilhada entre as equipes.
* Realizar a integração de dados entre sistemas internos e externos, utilizando ETL (Extract, Transform, Load) e outras tecnologias de integração.
* Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados para garantir eficiência e eficácia.
Requisitos:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
* Experiência em arquitetura de dados, engenharia de dados ou cargos semelhantes.
* Sólidos conhecimentos em design e implementação de data warehouses, data lakes e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
* Proficiência em SQL, Databricks, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas relacionadas ao processamento de dados.
* Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
* Familiaridade com tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark) e plataformas de cloud (ex.: AWS, Azure, Google Cloud).
* Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.
Competências:
* Capacidade de pensar estrategicamente e planejar a arquitetura de dados a longo prazo.
* Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas.
* Boa comunicação e habilidades interpessoais para colaborar com diferentes equipes.
* Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade.
* Proatividade e capacidade de autoaprendizado.
* Habilidades de documentação e apresentação.
Diferenciais:
* Certificações relacionadas a dados e tecnologia.
* Experiência em governança de dados e regulamentações de proteção de dados.
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI (ex.: Power BI, Tableau).
* Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.
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