Soft Skill e liderança técnica das equipes de engenharia de dados.Experiência comprovada em desenvolvimento de pipelines de dados ETL, preferencialmente utilizando AWS.Conhecimento profundo de serviços AWS como Glue, Lambda, Redshift, S3, IAM, EC2, dentre outros.Experiência com linguagens de programação e como Python, SQL e frameworks de processamento de dados.Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow ou AWS Step Functions. COMPETÊNCIAS/COMPORTAMENTOS: Senso de dono: Atuar em cada cliente de maneira a sempre pensar em melhorias (atingir as expectativas e buscar superá-las), responsabilidade com prazos e horários.Clareza na comunicação e atenção aos detalhes.Transparência nas relações.Sede de conhecimento: Motivação para aprender novas tecnologias, constante aperfeiçoamento, exercitar a criatividade para propor alternativas e novas soluções.Capacidade de liderar times técnicos.Resiliência e adaptabilidade: Motivação para enfrentar desafios complexos e ser flexível a diferentes cenários.Foco na qualidade do trabalho.Capacidade analítica, inclusive para grandes volumes de dados.Organização e planejamento.Proatividade e Autonomia.Capacidade de liderança.Visão estratégica e sistêmicaResolução de Problemas FORMAÇÃO: Bacharelado completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada. Desejável Pós-graduação completa em áreas relacionadas a tecnologia. DIFERENCIAIS: MestradoCertificação AWS Data Engineer AssociateOutras certificações AWS no nível Professional ou SpecialtyLiderar e orientar a equipe de engenharia de dados no design, desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e eficientes dentro de um cenário de projetos atendendo uma carteira de clientesGerenciar e otimizar a arquitetura de dados, garantindo a confiabilidade, desempenho e segurança dos dados.Projetar e implementar processos ETL (Extract, Transform, Load) para preparar os dados para uso por diversas partes interessadas internas. Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e automatizados.Garantir a precisão e a qualidade dos dados, identificando inconsistências e resolvendo problemas relacionados aos dados.Trabalhar com APIs, sistemas de armazenamento em nuvem e outras tecnologias para garantir um fluxo contínuo e confiável de dados;Melhorar o desempenho dos sistemas de dados por meio da otimização de consultas, da arquitetura de armazenamento e do design de dados;Colaborar com equipes de TI, analistas de dados, stakeholders de negócios e fornecedores externos para gerenciar e utilizar os dados de forma eficaz.Participar de reuniões estratégicas, colaborar com clientes e gerentes de equipe em novos projetos, reduzir custos e introduzir novas infraestruturas e fluxos de trabalho.Fornecer visão e liderança para definir as tecnologias essenciais para atender às necessidades dos clientes, incluindo ferramentas e metodologias de desenvolvimento, soluções de pacotes, arquitetura de sistemas, técnicas de segurança e tecnologias emergentes.Agir como um elo técnico entre clientes, equipes de engenharia de serviço e suporte.Colaborar com os cientistas de dados, analistas de dados e equipes de desenvolvimento de software para fornecer a base sólida de dados que suportam modelos analíticos e decisões baseadas em dados;Acompanhar as tendências de mercado e as melhores práticas para adaptar a arquitetura de dados às novas demandas;Automatizar processos e rotinas de ingestão de dados, realizando o monitoramento contínuo para reduzir erros e aumentar a eficiência operacional.