Requisitos:Formação em Geografia, Engenharia Ambiental, Geociências, Análise de Dados, Cartografia, Agrimensura ou áreas correlatas. Competências técnicas: Experiência com Sistemas de Informação Geográfica (QGIS, ArcGIS, PostGIS, Google Earth Engine, etc.).Conhecimento em bancos de dados espaciais (PostgreSQL/PostGIS, Spatialite, etc.) e manipulação de grandes volumes de dados.Experiência em análise de dados, estudos ambientais e inteligência de mercado.Habilidade para elaborar documentos técnicos e relatórios detalhados.Conhecimento comprovado em linguagens de programação para análise de dados geográficos (Python, SQL, R).Competências Comportamentais:Capacidade de análise crítica e resolução de problemas.Boa comunicação e habilidade para trabalho em equipe.Organização e gestão de prazos. Geoprocessamento e Análises Espaciais:Coletar, processar e analisar dados geoespaciais utilizando SIGs (Sistemas de Informação Geográfica) para suportar estudos de viabilidade, modelagem espacial e avaliação territorial.Gerar mapas, relatórios técnicos e análises espaciais para subsidiar processos de licenciamento ambiental, regularização fundiária e estudos de mercado.Aplicar técnicas de sensoriamento remoto e interpretação de imagens de satélite para análise do uso e ocupação do solo.Produção de Documentos Técnicos:Elaborar laudos, pareceres e relatórios técnicos com base na análise de dados geoespaciais e normativas ambientais e fundiárias.Criar e manter bancos de dados geográficos para armazenamento e processamento de informações ambientais, fundiárias e mercadológicas.Garantir que os documentos técnicos estejam alinhados com padrões regulatórios e melhores práticas do setor.Inteligência de Mercado e Análise Fundiária:Estruturar bases de dados, auxiliando na identificação de áreas estratégicas para empreendimentos e na mitigação de riscos regulatórios.Realizar estudos de viabilidade territorial e cruzamento de informações para suporte a projetos de expansão e desenvolvimento sustentável.Integrar dados geográficos com informações socioeconômicas para avaliação de tendências de mercado e tomada de decisão. Diferenciais:Conhecimento de técnicas de machine learning e automação de processos geoespaciais.Noções de business intelligence (BI) e visualização de dados geográficos.Familiaridade com normativas ambientais e fundiárias aplicáveis ao setor.