Sobre a Motivus
Acreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta. Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais. Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro. Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.
Visão Geral da Posição
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica. Nesse cargo, você atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados. Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.
Principais Responsabilidades
1. Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Spark no Databricks.
2. Implementar e gerenciar Data Lakehouse Architectures com Delta Lake para processamento transacional de dados.
3. Integrar e orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Azure Event Hubs.
4. Criar consultas otimizadas em SQL e desenvolver scripts em Python e Scala para manipulação e análise de dados.
5. Garantir a segurança e conformidade de dados com RBAC, encriptação e Azure Purview.
6. Implementar CI/CD para automação e versionamento de código com Azure DevOps e Terraform.
7. Monitorar e otimizar performance utilizando Databricks Logging, Azure Monitor e MLflow.
8. Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e arquitetos para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
1. Linguagens de Programação:
Python (principal para pipelines no Databricks), SQL (modelagem, consultas e otimização de dados), Scala (desejável para desempenho otimizado em Spark), Bash (automação e administração no Azure).
2. Processamento de Dados & ETL/ELT:
Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Delta Engine), Databricks Workflows e Jobs para automação de tarefas, Delta Lake para transações ACID e versionamento de dados.
3. Serviços Azure para Engenharia de Dados:
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Azure Event Hubs / Azure Kafka, Azure Functions & Logic Apps.
4. Modelagem & Arquitetura de Dados:
Data Lakehouse Architecture, Modelagem Dimensional, Otimização de consultas SQL.
5. DevOps & Automação:
CI/CD para Databricks, Monitoramento e Logging.
6. Segurança, Governança & Compliance:
Azure Purview, RBAC, Encriptação e mascaramento de dados sensíveis, Conformidade com GDPR, LGPD, HIPAA.
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
1. Resolução de Problemas.
2. Comunicação e Colaboração.
3. Pensamento Analítico.
4. Autonomia e Proatividade.
5. Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo.
6. Gestão do Tempo e Priorização.
Por Que Se Juntar a Nós?
1. Desenvolva sua Carreira.
2. Trabalhe com Tecnologias Emergentes.
3. Ambiente Colaborativo.
4. Aprendizado e Desenvolvimento.
5. Abordagem Centrada no Cliente.
Nossos Valores
1. Cultura de Inovação.
2. Responsabilidade.
3. Aprendizado e Desenvolvimento.
Como se Candidatar
Os(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para ****** ou se candidatando através deste anúncio. A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.
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