Bem-vindo(a) à Growdev!
Somos uma empresa inovadora, dedicada a transformar a forma como as pessoas aprendem e se desenvolvem profissionalmente. Nosso compromisso é construir um futuro repleto de oportunidades!
A Growdev atua em três frentes principais:
1. Educação: Formamos profissionais de tecnologia e os conectamos ao mercado de trabalho.
2. Fábrica de Software: Desenvolvemos projetos de escopo aberto e fechado em parceria com clientes de diferentes segmentos.
3. Outsourcing: Realizamos alocações full time em clientes, oferecendo soluções diversificadas em tecnologia.
Estamos contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar remotamente em projetos inovadores e desafiadores. Se você é apaixonado(a) por trabalhar com grandes volumes de dados, tecnologias avançadas e por gerar impacto, queremos conhecer você!
Responsabilidades:
1. Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizada;
2. Experiência na implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow);
3. Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala, etc);
4. Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark);
5. Experiência em implementar e gerenciar pipelines de dados usando Gitlab;
6. Experiência em boas práticas de engenharia de software (ex: documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc);
7. Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake (Google Cloud);
8. Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe;
9. Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia.
Atividades:
1. Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;
2. Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e qualidade das informações;
3. Gerenciar o ciclo de vida completo de dados, desde a captura, armazenamento, processamento e disponibilização dos dados;
4. Irá desenvolver e implementar soluções para otimização de desempenho e escalabilidade dos sistemas de processamento de dados;
5. Criar e manter a documentação dos processos e pipelines; Apoiar na definição de arquitetura de soluções de processamento de dados;
6. Analisar os ambientes de processamento para melhorias de estabilidade e redução de custos;
7. Entender o uso das ferramentas disponibilizadas e as dores dos clientes para melhorar sua experiência.
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