O que procuramos?
Atribuições principais:
· Define e otimiza a arquitetura de ingestão, transformação edisponibilização de dados;
· Constrói fluxos de ingestão, tratamento, higienização,transformação e preparação de dados estruturados e não estruturados;
· Cria pipelines de ingestão de dados;
· Otimiza processos de ELT e ETL;
· Otimiza e cria modelagens de dados;
· Automatiza processos do pipeline de dados;
· Fornece bases e saídas para que as áreas de negócio possamutilizar os dados;
· Automatização e integração de processos envolvendo dados;
· Produtização de Modelos de Machine Learning;
· Acompanha processamentos diários e realização de troubleshoot deocorrências.
Requisitos:
· Domínio em Python e Apache Beam / Spark ou similar;
· Atuação na evolução dos processos de ingestão e integração dedados;
· Domínio de SQL e modelagem de dados;
· Conhecimento em GCP;
· Conhecimento de Airflow
· Conhecimento de ferramentas de CI/CD e Git;
· Conhecimento sobre construção e uso de CDP.
Localidade da posição: Remoto.
Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, ondeos profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias,participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar dequalquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma dasmelhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work euma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo oAnuário Informática Hoje.
Quais são nossos valores?
- Somos pessoas servindo pessoas
- Pensamos e agimos como donos
- Temos gana por performance
- Crescemos e aprendemos juntos
- Buscamos excelência e a simplicidade
- Temos inovação e criatividade no nosso DNA
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição,deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ouafins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto deoportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerMeta!