Formação Superior Completa em Engenharia, Economia ou áreas correlatas;Microsoft Office avançado;Inglês avançado;Conhecimento mínimo no setor de energia;Desejável: conhecimento dos decks, processos de modelagem e dos modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM será um diferencial;Desejável: conhecimento em programação (Python, R ou VBA) e Power BI.Acompanha as atividades de mapeamento e monitoramento das principais variáveis que interferem a formação os preços de energia de curto e longo prazo;Colabora para a análise de cenários futuros de preços spot do PLD, preços de mercado, PLD horário, Encargos setoriais, GSF e entre outros;Apoia na pesquisa, tratamento e análise de dados de mercado para subsidiar a construção de reports da área;Colabora com a análise de funcionamento de novos mercados: mecanismos de formação preço, mercados de capacidade, mercados ambientais, expansão da transmissão e geração, principais riscos para os geradores, formato de aquisição de energia pelos consumidores, abertura do mercado livre, etc;Apoia no desenvolvimento de ferramentas para otimização das rotinas operacionais, análise de risco e precificação de produtos de energia;