Job descriptionQuem somosA Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.Com essa parceria, nossas associadas contam com o apoio de profissionais de alta performance, que integram a rotina de todos os setores das empresas. Além disso, oferecemos diversas ferramentas para melhorar o desempenho dos negócios, disponibilizamos treinamentos, apoio técnico e suporte constante aos nossos associados.Nosso objetivo é transformar a vida de centenas de empresários independentes e milhares de colaboradores, presentes em mais de 1.650 farmácias. Juntos, estamos construindo o futuro do associativismo farmacêutico no Brasil.Main responsibilitiesEstamos à procura de um(a) Engenheiro de Dados PL:Desenvolver, implementar e manter soluções de engenharia de dados eficientes e escaláveis, que suportem a operação e a tomada de decisão baseada em dados. Este profissional será responsável por garantir a integração, organização e qualidade dos dados, contribuindo para a evolução da infraestrutura e processos da área.O que você vai fazer:Manter e otimizar pipelines de ETL/ELT com Airflow e DBT, garantindo integração eficiente e transformação de dados em plataformas de médio porte;Implementar e evoluir arquiteturas de dados, incluindo Data Lake, para armazenar dados estruturados e não estruturados de forma escalável e acessível;Definir e otimizar fluxos de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e alinhamento estratégico com o negócio;Utilizar AWS para construir soluções de dados escaláveis e altamente disponíveis, garantindo segurança e performance;Automatizar processos de infraestrutura com CI/CD e práticas de DevOps, reduzindo esforço manual e melhorando eficiência operacional;Monitorar e garantir a qualidade e integridade dos dados, assegurando conformidade com padrões organizacionais e regulatórios (LGPD/GDPR);Implementar políticas de governança de dados, padronizando e otimizando fluxos para garantir consistência e rastreabilidade.Requirements and skillsPara este desafio é necessário:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Banco de Dados ou áreas correlatas;Experiência em desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT com ferramentas como Apache Airflow;Familiaridade com arquiteturas de dados como Data Lake;Conhecimento em DBT;Habilidade em linguagens como Python e SQL para manipulação e automação de dados;Noções de orquestração de dados e automação utilizando serviços de nuvem (AWS);Experiência em ferramentas de CI/CD e práticas de versionamento de código com Git;Certificações em nuvem (AWS Certified Data Analytics).Diferenciais para o cargo:Experiência com ferramentas de monitoramento e qualidade de dados.Additional informationModelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô.Benefícios que fazem a diferença para você!Bem-estar e Saúde: Convênio médico e odontológico (SulAmérica) com inclusão de dependentes (filhos), seguro de vida, plataforma Psicologia Viva, ginástica laboral e Total Pass (opcional, com desconto mínimo de R$ 39,99 na folha).Vale-mobilidade e Alimentação: Vale-mobilidade ou vale-transporte (não temos estacionamento), vale-refeição de R$ 46,80/dia e vale-alimentação de R$ 331,00, ambos no cartão flexível Flash.Educação e Desenvolvimento: Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro), bolsa de idiomas e universidade corporativa.Reconhecimento e Premiações: Vale-aniversário de R$ 400,00, day off de aniversário, 4 premiações anuais (a cada 3 meses) de até 75% do salário* e horários reduzidos das 8h às 17h.Família e Inclusão: Licença maternidade estendida (180 dias), licença paternidade estendida (21 dias) e auxílio-creche para crianças de até 10 anos.Ambiente de Trabalho: Espaços descontraídos com sala de jogos, vídeo game, sala de descanso, cadeira de massagem e mesa de pebolim, além de copa com café da manhã e frutas disponíveis.*Todos os benefícios, exceto o Total Pass, não possuem desconto em folha de pagamento.
#J-18808-Ljbffr