Job description
Venha fazer parte do time do Banco ABC Brasil, um banco moderno, com tecnologia de ponta, expertise e solidez que atende toda a cadeia de valor das empresas. Você liderará um time de alta performance que será encarregado em resolver os problemas mais complexos e emocionantes que os negócios enfrentam.
Esta é uma grande oportunidade para você que é um líder de equipe em dados. Estamos em uma Jornada para elevar a cultura de dados e analytics dentro da organização e ajudar a transformar o Banco ABC em uma cultura Data-Driven e AI-Driven. Você trabalhará com equipes colaborativas onde desenvolverá rapidamente uma ampla exposição a diferentes funções e irá construir melhores práticas para aplicar Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados, ETL, API Integration, Data Management, Visualização de Dados, Governança e análises complexas de dados dentro da organização.
Seu dia vai ser construir, orientar e evoluir os membros da equipe explorando e criando novos conjuntos de dados, aprendendo as complexidades de um processo de negócio, desenhando e construindo soluções para levar os dados até as linhas de negócios, aperfeiçoando o uso dos dados nas tomadas de decisões e desenvolvendo novos processos automatizados para melhorar a eficiência operacional do Banco ABC. Os insights descobertos e as ferramentas e métodos que desenvolverem beneficiarão imediatamente nossos stakeholders.
Main responsibilities
* Orientar e desenvolver os membros da equipe, equilibrando as responsabilidades gerenciais dos portfólios de projetos que necessitam de Dados & Analytics integrado com a prioridade do Banco;
* Identificar novas oportunidades dentro do negócio onde Dados pode ter um grande impacto;
* Parceria com lideranças das áreas de Produtos, CRM, Vendas, Marketing, Finanças, Crédito, Riscos, Fraude, Manufatura e Compliance para construção de uma lista priorizada de necessidades de negócios;
* Manter e evoluir a plataforma de dados nos conceitos Data Mesh, Data Fabric e Data Lake;
* Desenvolver e implantar soluções de exposição de dados e IA como API ou eventos kafkas e pub/sub;
* Contribuir na solução de MLOps do time de Data Science;
* Conhecimento em Cloud Computing: GCP (Data & AI, SI, Network, GenAI, Composer, DataFlow, DataForm, Bigquery, Pub/Sub), AWS(S3, Kubernets, SGBD’s, NOSql), Azure (Azure Devops, Azure AD, Azure bot service);
* Catequizar e alfabetizar os colaboradores do Banco ABC em como interpretar dados para construções de indicadores de performance;
* Colaborar com outras equipes para garantir todo o fluxo sustentáveis das informações;
* Conhecimento de hardware e redes para cloud computing;
* DevSecOps, Infra as a code (Terraform), DataOps;
* Conhecimento de soluções crédito, CRM, Riscos, CX;
Requirements and skills
Qualificações básicas necessárias:
* 10+ anos de experiência comprovada em desenvolvimento de plataforma de dados;
* Experiência em gestão de time de alta performance na área de engenharia de dados, arquitetura de dados e engenharia de machine learning;
* Empatia pelo publico não técnico e boa comunicação para explicar as descobertas com análises de dados;
* Gerir um time muito técnico para aplicar métodos e soluções na indústria;
* Storytelling com Dados – análises excelentes, bem como visualizações de dados simples e efetivas;
* Domínio linguagem SQL e ser capaz de navegar por uma ampla variedade de conjuntos de dados e ferramentas;
* Domínio muito forte em hard skills voltado a Dados e Cloud Computing na plataforma Google Cloud;
* Ter domínio profundo do Python e de suas bibliotecas de ciências de dados (pandas, scipy, scikit-learn, etc);
Qualificações preferenciais:
* Formação técnica em Ciência de Dados, Análise de Sistema, Engenharia de Dados;
* Experiência Google Cloud Platform, Vertex AI, Big Query, Looker, Composer, Apache Beam, DataFlow, Dataform, Cloud Storage, Cloud Function, Cloud Run, Pub/Sub, Document AI, Informatica Cloud ETL;
* Familiaridade com padrões, processos e ferramentas de desenvolvimento seguro de software – git, Docker, azure devops, etc;
* Conhecimento em Dados Públicos;
* Web Crawling;
* ETL e ELT;
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