Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal:Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função:Data & Analytics (CA)
Título:Staff Data Scientist - Indaiatuba/SP - 110892
Main Responsibilities
Participate in business partner meetings, brainstorming sessions, and workshops to capture business objectives and prioritize opportunities.
Identify best analytical techniques and establish frameworks that can be effectively applied to achieve business objectives and interpret next best action through data driven insights.
Consume industry and academic research and identify techniques as needed that can further a capability or solve a business opportunity.
Develop visualizations to allow business users (e.g. channel partners, marketers, customer service professionals) to leverage the insights;
Identify and retrieve structured and unstructured data from new or complex data sources;
Explain analytics technique and usage in business terms, communicate value, drive adoption, and inspire action;
Serve as technical lead on initiatives and review output of other data scientists on the team;
Actively engage in Data & Analytics Leadership initiatives to build analytics capabilities and develop talent;
Demonstrated commitment to team success through technical leadership and a proactive, collaborative approach to problem solving.
Skills You Need
Bachelor's degree in quantitative field (e.g statistics, data science, mathematics, economics, computer science);
Broad range of distributional regression modeling, neural networks, machine learning, journey analytics, optimization engines, experimental design, complex hypothesis testing among others;
Advanced English level is mandatory (written and verbal skills);
Experience applying statistical analyses and analytical methodologies on advanced analytics projects in the Marketing and Customer
Experience domains, being able to demonstrate the development of algorithms and predictive models to solve business issues;
Proficiency in at least one statistical programming language; R or Python AND SQL;
Experience with analytics/bigdata platforms and technologies such as DataBricks or Spark;
Experience communicating complex, technical information to a non-technical audience.
What Makes You Stand Out
Familiarity with cloud services such as AWS;
Knowledge of Customer Experience (CX) or User Experience (UX) data usage for insight generation and journey understanding;
Knowledge of finance and accounting concepts and financial products;
Proven ability to lead teams to achieve objectives;
Proven ability to influence without authority;
Experience working with Agile Project Teams, Scrum Teams or Product Teams;
Master's degree in quantitative field preferred.
Nossos principais benefícios
Remuneração variável;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico;
Seguro de Vida;
Previdência Privada;
Benefício Ótica;
Reembolso vacina;
Universidade Corporativa;
Wellhub (Gympass);
Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
Auxílio farmácia;
Entre outros.
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. ????