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Buscamos um Engenheiro(a) Analítico(a) Pleno para transformar dados em decisões estratégicas!
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Se você é apaixonado por análises, dados e insights que impulsionam negócios, essa oportunidade é para você!
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Neste papel, você irá colaborar diretamente com as áreas de negócio, fornecendo análises e dados para apoiar a tomada de decisão.
Trabalhará em parceria com a equipe de tecnologia para implementar e sustentar iniciativas, garantindo dados confiáveis e acessíveis.
Seu desafio será monitorar e definir indicadores-chave, desenvolver dashboards interativos e intuitivos com ferramentas como Metabase e Looker, além de transformar dados brutos em insights estratégicos com SQL, Python e Mage AI.
Também será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, integrando diversas fontes ao nosso Data Warehouse.
Se você busca desafios, inovação e quer impactar decisões com inteligência de dados, queremos te conhecer!Responsabilidades:- Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados utilizando MageAI, Airflow e Airbyte;- Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de diversas fontes para bancos de dados centralizados;- Configurar e gerenciar dashboards e relatórios no Metabase para atender às necessidades dos stakeholders;- Garantir a qualidade e integridade dos dados através de validações e monitoramento contínuo;- Otimizar consultas e estruturas de dados em MySQL, PostgreSQL e Google BigQuery para melhorar a performance;- Colaborar com as equipes de desenvolvimento, produto e negócio para entender requisitos e fornecer soluções analíticas;- Identificar e resolver problemas relacionados a fluxos de dados e integridade das informações;- Documentar processos, fluxos de trabalho e configurações técnicas.Requisitos:- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;- Conhecimento sólidos em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);- Experiência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão de tarefas;- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Looker Studio, Power BI ou similares.- Experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex.
Python, R, Scala, etc.
);- Experiência com versionamento de código com GitHub;- Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;- Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados;- Ser apaixonado por dados;Competências Técnicas Desejáveis:- Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex.
Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);- Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex.
Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.
);- Familiaridade com ferramentas Morden Data Stack (dbt, airflow, databricks, airbyte);- Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex.
KPIs, OKRs, etc);- Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;- Experiência com pipelines de dados em ambientes de produção.- Conhecimento em Docker e orquestração de containers é um diferencial.- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD.- Conhecimento em segurança de dados e conformidade com LGPD.- Capacidade de otimizar processos para eficiência e escalabilidade.Competências Comportamentais:- Forte habilidade de resolução de problemas e pensamento analítico.- Proatividade e iniciativa para identificar oportunidades de melhoria.- Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir requisitos técnicos para não técnicos.- Habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar e colaborar efetivamente.- Organização e gerenciamento de tempo para lidar com múltiplos projetos simultaneamente.- Adaptabilidade e flexibilidade diante de mudanças e novos desafios.- Comprometimento com a qualidade e atenção aos detalhes.