Analisar e interpretar dados complexos, identificando padrões e tendências para auxiliar na tomada de decisões estratégicas., Analisar rentabilidade/resultado de produtos, clientes, segmentos, investigação de variações de cenários e recomendações de oportunidades para ativação, desbloqueio e engajamento dos clientes do cartão de crédito., Analisar e mensurar retorno de ações comerciais, visando entendimento da melhor performance das ações propostas, com identificação de melhores canais e estratégias para aumento do engajamento e faturamento dos clientes.
Construção de modelos preditivos visando antever o comportamento de uso e preferências de compra dos clientes, assim como clusterização por perfil e momento de vida do cliente na jornada com o cartão., Usar tecnologias de dados como SQL, Python-R, SAS, Databricks, Power BI, Excel, para extração, manipulação, consolidação e visualização dos dados necessários aos estudos de performance e uso dos clientes., O que precisa ter ou saber?
Graduação em Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Ciência de dados, Engenharias, e áreas correlatas.
MBA ou Pós-graduação Finanças, Business Analytics & Big Data ou Data Science será considerado diferencial.
Conhecimento em análise de dados e modelagem.
Conhecimento em produtos e serviços no setor de Bancos/Fintechs na área de Finance/FP&A., Ter alta capacidade analítica, de atenção a detalhes e comprovada habilidade em Data Science e Analytics., Habilidade na manipulação de grandes massas de dados com uso de Linguagens como SQL, Python, R para extração, agregação, relacionamento e enriquecimento de dados.
Será um diferencial se você tiver: Vivência em programação python e Databricks., Conhecimento em Power BI, Tableau etc.
Ter atuado com produtos de banco.