É muito importante que você tenha e/ou saiba:Experiência avançada em tratamento e manipulação de dados, com proficiência em SQL e suas aplicações no contexto de grandes volumes de dados;Perfil analítico, com habilidade para identificar padrões, resolver problemas complexos e propor soluções;Experiência em engenharia de dados, com sólida compreensão de fluxos e processos de ingestão, transformação e entrega de dados;Boa habilidade de comunicação, facilitando o diálogo com stakeholders técnicos e de negócios;Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP ou Azure);Conhecimento em linguagens como Python ou Scala será considerado um diferencial.Os desafios da função são:Desenvolver e gerenciar fluxos e pipelines de dados, garantindo eficiência, qualidade e escalabilidade dos processos;Realizar o tratamento, consolidação e estruturação de dados provenientes de diferentes fontes;Colaborar com times multidisciplinares para mapear requisitos de negócio e transformá-los em soluções técnicas de dados;Propor e implementar melhorias nos processos de ingestão e processamento de dados, visando automação e performance;Atuar como referência técnica no time, compartilhando conhecimento e promovendo boas práticas.