Rio de Janeiro, Brasil Tecnologia da informação Trabalho remotoDescrição da EmpresaSomos uma empresa jovem, fundada em 2019 no Brasil, com objetivo de levar uma abordagem inovadora para o mercado de segurança da informação, com soluções proprietárias e de terceiros de última geração e com serviços de alta especialização como: inteligência cibernética, avaliação e adoção de frameworks, leis de privacidade digital e gerenciamento de riscos cibernéticos, serviço de simulação cibernética ofensiva, detecção e gerenciamento de vulnerabilidades.O que você irá fazer?Realizar análise exploratória e identificar padrões e correlações nos dados.Criar e validar modelos estatísticos e de machine learning para previsão, classificação, segmentação e detecção de anomalias.Aplicar técnicas de pré-processamento e transformação de dados para garantir sua qualidade e usabilidade.Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados para garantir a ingestão, armazenamento e processamento eficiente dos dados.Testar e otimizar modelos para garantir alta performance e precisão.Interpretar e comunicar os resultados das análises de forma clara para diferentes áreas da empresa.Acompanhar tendências e novas tecnologias para aprimorar soluções analíticas.RequisitosExperiência com machine learning supervisionado e não supervisionado.Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.Experiência com modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina.Conhecimento em técnicas de pré-processamento de dados para otimização de modelos.Familiaridade com bancos de dados SQL e NoSQL para extração e manipulação de dados.Experiência no ciclo de vida completo de machine learning, desde a concepção até a validação e ajuste de modelos.Habilidade para interpretar e comunicar insights de dados para diferentes públicos.Vai ser um diferencial se você tiver:Experiência com Big Data e processamento distribuído.Conhecimento em Elasticsearch e Kibana para análise de dados.Experiência com LLaMA AI ou outras tecnologias avançadas de inteligência artificial.Experiência com deploy de modelos em ambientes de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).Conhecimento em frameworks de MLOps para automação e monitoramento de modelos em produção.
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