Descrição:Formação:Superior completo em estatística, matemática aplicada ou áreas correlatas.Conhecimentos necessários:Conhecimento em linguagem de programação R e Python;Conhecimento em ferramentas AWS e Banco de Dados;Conhecimento em manipulação de dados não estruturados (JSON e XML);Conhecimento em automação;Sólido conhecimento em desenvolvimento de modelos estatísticos;Autodidatismo e facilidade em aprender diferentes linguagens de programação.Responsabilidades:Desenvolvimento de análises através de aplicação de técnicas estatísticas e computacionais como estudos em políticas de crédito, regressão logística, redes neurais, análise de cluster, componentes principais e afins;Definir estratégias de concessão de crédito através da análise de dados: Segmentação de risco / Simulação de impacto / Busca de novas variáveis e indicadores / Backtest de fornecedores / Gestão de limites;Interagir com clientes externos e parceiros a fim de esclarecer dúvidas técnicas, entender suas necessidades e propostas de novas soluções ou melhorias nos produtos já existentes;Preparação de materiais a fim de apresentar as análises realizadas de forma objetiva e bem estruturada;Desenvolvimento de modelos preditivos e segmentações através da aplicação de técnicas estatísticas e computacionais, coleta e tratamento de bancos de dados;Criatividade na utilização de dados em diversas aplicações diferentes nas oportunidades propostas pelo mercado;2501190202141239178
#J-18808-Ljbffr