Join to apply for the Coordenador(a) de Engenharia de Dados role at Grupo RecoveryBuscamos um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para liderar nossa equipe e garantir a evolução contínua da nossa plataforma de dados.Este profissional terá um papel estratégico na evolução e otimização do nosso Data Lake, garantindo que as soluções estejam alinhadas às necessidades do negócio.O candidato ideal deve ter forte capacidade de gestão de pessoas e projetos, conhecimento técnico aprofundado em engenharia de dados e uma visão orientada ao cliente, garantindo que as entregas agreguem valor ao negócio.ResponsabilidadesLiderar a equipe de engenharia de dados, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.Atuar como facilitador do time, promovendo desenvolvimento contínuo dos profissionais.Definir e implementar estratégias para o armazenamento, processamento e integração de dados.Gerenciar e otimizar pipelines de dados de fontes internas e externas a organização, utilizando Azure Data Factory (ADF), Databricks e outros serviços do ecossistema Azure.Garantir a governança e a segurança dos dados dentro das melhores práticas.Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entender demandas e propor soluções eficientes.Garantir a disponibilidade e qualidade dos dados.Manter-se atualizado sobre novas tecnologias e tendências no mercado de engenharia de dados.Gestão de custos do ambiente Databricks.Gestão dos projetos da área.RequisitosExperiência comprovada em gestão de equipes técnicas, promovendo desenvolvimento e engajamento.Sólido conhecimento em engenharia de dados, incluindo modelagem, pipelines, governança e performance.Conhecimento de arquitetura de dados em camadas.Experiência com plataforma Databricks, e ecossistema da Azure, incluindo ADF.Conhecimento de bancos de dados SQL e NoSQL e suas aplicações em arquiteturas de dados.Experiência na implementação de estratégias de dados escaláveis e orientadas ao negócio.Capacidade de traduzir necessidades do cliente em soluções técnicas eficazes.Visão estratégica e foco na entrega de valor para a empresa.DiferenciaisExperiência com DataOps, CI/CD para pipelines de dados e automação de deploys.Experiência com metodologia ágil (Scrum ou Kanban).Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade de dados.Conhecimento ou experiência em inteligência artificial ou machine learning aplicados a dados.Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI).Regime De Contratação CLTDepartamento Engenharia de Dados
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