Job description Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você Main responsibilities Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, usando as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código; Criação de novos recursos do produto do início ao fim, desenvolvendo e implantando novos modelos em sistemas de produção; Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código; Documentação do processo de pensamento e criação de artefatos no repositório/wiki da equipe; Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas; Melhoria significativa do desempenho e confiabilidade do código, criando resultados de alta qualidade e reproduzíveis; Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade da equipe; Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade de enviar código de alta qualidade rapidamente; Orientação e treinamento de membros juniores da equipe. Requirements and skills Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow; Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas; Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo; Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib; Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em Python; Forte em codificação Python, com exposição a IDEs como VSC ou PyCharm; Experiência em versionamento de código usando Git, mantendo base de código modularizada; Experiência em ambiente ágil; Compreensão básica de nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização; Boa base em estruturas de dados e algoritmos; Experiência em arquitetura de microsserviços e construção de serviços RESTful; Experiência em ambientes de tempo de execução e bibliotecas/dependências complexas; Demonstrar liderança de pensamento e colaborar com a equipe; Capacidade de simplificar a comunicação dos resultados do trabalho; Inglês avançado/fluente e espanhol avançado desejável. Additional information Vale refeição ou alimentação ifood; Vale transporte; Bônus; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Convênio Farmácia; Seguro de vida; Instituto Ambev de Previdência Privada; Auxílio Material Escolar; Cesta de Natal e Kit Congelado; Brinquedos de Natal; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Desconto mensal em produtos AMBEV; Banco de horas; Wellhub (Gympass); Fretado; Abono anual referente a um salário. J-18808-Ljbffr