Destaque para Contratação: Python - ponto predominante Microservices Flask Conhecimento em alguma cloud, AWS, Airflow, Databricks, Azure Data Factory, GCP, DBP, Composer, Cloud Functions, Data Flow, Streaming, Firebase, Bitbucket, Jenquis, Big Query. Diferencial conhecimento em Cloudera - interno do cliente Planejamento, programação e implantação de pipeline dos dados (grande volume de dados) que serão inseridos no ambiente Big Data (Data Lake); Acompanhamento e resolução de problemas em pipelines; Planejamento e execução em saneamento dos dados; Desenvolvimento, construção, teste e manutenção de arquiteturas de bancos de dados e/ou sistemas de processamento de dados em tempo real e/ou de forma distribuída; Criação e implementação de métodos e técnicas para melhorar a eficiência, a Qualidade e a confiabilidade dos dados; Conhecimento em Arquitetura de Big Data; Desenvolvimento em linguagens SCALA ou Spark ou Python; Conhecimento para desenvolver soluções com dados estruturados, não estruturados ou semi-estruturados; Propor melhorias, ajustes e otimizações em processos por meio de novas Metodologias ou ferramentas. Documentação, descrição e conceituação de informações e metadados; Administração e segurança de dados.