Perfil desejado: Profissional com sólida vivência em técnicas avançadas de ciências de dados para resolver desafios de processos industriais e capacidade de integrar soluções de digital twin e ciência de dados em projetos de P&D com a indústria.
Inscrições: 29/10 a 03/11/2024
Vaga para o SENAI/PE atuação no Instituto de Tecnologia do SENAI ISI TICs
Quantidade de vagas para contratação imediata e por prazo Indeterminado: 01
Possibilidade de Formação de banco de talentos com validade de 6 (seis) meses, podendo ser prorrogado por mais 6 meses a critério da instituição.
Em conformidade com os Decretos nº 3298/99 e 5.296/04, todas as vagas são extensivas para Pessoas com Deficiência.
DESCRIÇÃO DA VAGA
1. Formação: curso superior completo MAIS mestrado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Produção, Engenharia de Automação ou Ciência da Computação ou áreas correlatas de tecnologias da informação e comunicação.
2. Principais Atividades: Planejar e executar atividades de prospecção e aquisição de projetos junto a clientes em potencial e realizar o acompanhamento dos projetos junto aos clientes; Planejar, elaborar, gerir e executar projetos estratégicos e operacionais (pesquisa, desenvolvimento e inovação); Planejar, definir e executar ações de marketing estratégico e operacional através de visitas, apresentações, participação em eventos, escrita de artigos; Desenvolver mecanismos e ferramentas de pesquisa e inovação, propondo e participando de experiências para definição e otimização dos parâmetros pertinentes; treinar os padrões estabelecidos e buscar a melhoria contínua juntamente com os setores envolvidos, através da detecção e tratamento de falhas, bem como incentivar o aperfeiçoamento e ajuste das tarefas solicitadas nos padrões; identificar e prover os recursos necessários, visando assegurar a aplicação sistemática dos processos; Orientar, treinar, monitorar e aplicar as ferramentas de pesquisa, orientando-se pelos instrumentos e técnicas pertinentes para submeter os processos e produtos sob o controle e capaz; Sugerir melhorias nas aplicações e produtos, identificando as melhores oportunidades e testando-as a fim de garantir o sucesso na implementação; Realizar inspeções nas aplicações testadas, orientando-se pelas fases do processo e confrontando com os procedimentos operacionais para detectar possíveis casos de não conformidade e indicar ações corretivas; Estudar técnicas e estatísticas nos produtos, diagnosticando e efetuando edições, a fim de subsidiar as intervenções; Selecionar, criar e definir um padrão executável e lógico no desenvolvimento da pesquisa para a uniformidade e consistência técnica; Apoiar e manter a diretoria informada e atualizada, elaborando relatórios para o devido acompanhamento e relatando sobre os problemas surgidos e as soluções adotadas. Atender, com excelência, os clientes internos e externos.
3. Conhecimentos desejáveis: em ferramentas de banco de dados (SQL), cloud para dados em machine learning como scikit-learn, TensorFlow e Pytorch; em manipulação e visualização de dados com Pandas, Spark, Matplotlib e Seaborn; em modelos e processamento de dados; em análise e otimização de processos, em técnicas de análise preditiva e séries temporais e em cenários de big data.
4. Experiência: mínima de 06 (seis) meses comprovada na área ou similar.
5. Remuneração: R$ 13.341,42
6. Benefícios: Assistência médica e odontológica, vale alimentação ou refeição, previdência privada, day off, empréstimo consignado, auxílio creche, Universidade Corporativa, Plano de Cargos, Carreiras e Remuneração.
Observação: Durante o período de validade do banco de talentos o candidato aprovado em banco de talentos poderá ser convocado para assumir vaga em local/unidade diverso daquele para o qual se inscreveu, desde que dentro da mesma Região. Poderá ainda ocorrer alterações nos benefícios, no horário e/ou carga horária e/ou prazo de contratação (para casos de contrato por prazo determinado), a depender da Unidade de Contratação.
Conteúdo programático de prova: Python, SQL, ciência de dados (algoritmos de machine learning, treinamento de modelos, avaliação de modelos, métodos de análise preditiva, modelagem de séries temporais), técnicas de manipulação de dados, ferramentas de visualização de dados, fundamentos e ferramentas de MLOps, práticas de CI/CD para machine learning, Spark, conceitos de digital twin, integração com automação de processos, deep learning e conceitos de desenvolvimento ágil de software.
Comunicação: Toda a comunicação com os candidatos será realizada apenas por e-mail. Portanto, após a inscrição na vaga, o candidato deverá ficar sempre atento a sua caixa de e-mails, pois as etapas não serão remarcadas.
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