**ATENÇÃO!
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Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.
**Sobre a vaga**
- Utilizar o conhecimento especializado em estruturas de dados, análises, algoritmos/modelos e fundamentos sólidos de ciência da computação para liderar a preparação de dados, análises e desenvolvimento de soluções implementáveis em vários projetos;
- Coletar, analisar e interpretar grandes ativos de dados para definir e criar vários componentes de soluções inovadoras, aproveitando o conhecimento técnico e comercial.
Liderar a estratégia analítica em recursos técnicos essenciais;
- Contribuir para a avaliação de novas fontes de dados, fornecer recomendações sobre o valor das fontes de dados e projetar código para melhorar a produtividade da Equifax, aprimorar e atualizar o código quando necessário;
- Atuar como cientista de dados técnico líder para vários domínios técnicos e comerciais, colaborando com outras equipes para desenvolver modelos preditivos, avaliações de risco, detecção de fraude, mecanismos de recomendação etc., incentivando soluções aprimoradas e fazendo perguntas;
- Capacidade de analisar e preparar fontes de dados novas e complexas e incorporá-las a soluções analíticas;
- Empacotar, resumir, visualizar e contar histórias sobre descobertas e resultados analíticos para a gerência e os usuários comerciais;
- Comunicar os resultados à gerência sênior e às partes interessadas externas, sendo capaz de comunicar o impacto estratégico do trabalho;
- Avaliar o trabalho técnico de cientistas de dados experientes, orientando-os quanto à qualidade e à precisão dos resultados;
- Atuar como consultor de SME para COE/Unidade de Negócios/Regiões, compartilhar as melhores práticas globalmente
**Experiências necessárias**:
- Bacharelado em Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática (STEM) ou disciplina equivalente;
- Forte entendimento dos conceitos estatísticos e métodos de análise de dados;
- Habilidade em manipulação, limpeza e visualização de dados;
- Proficiência em Python, R, SQL
**Benefícios**:
Oferecemos benefícios abrangentes, como Participação nos Resultados, Benefícios Flexíveis (VR, VA, Plano de Saúde e Odontológico), Seguro de Vida, Gympass e Day-off no aniversário.
Apoiamos famílias com Auxílio Creche, licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 20 dias.
Nossa prioridade é promover o bem-estar, o equilíbrio, o crescimento pessoal e profissional.
BVS