Atividades: Desenvolvimento de Consultas SQL Eficientes; Integração de Dados de Fontes Variadas; Gestão de Metadados; Otimização de Consultas e Desempenho; Projetar, implementar e manter pipelines ETL eficientes e escaláveis usando ferramentas como Databricks, Python e PySpark; Garantir a integridade e qualidade dos dados durante todo o processo de transformação; Demonstrar proficiência em Python para desenvolvimento de scripts e automação; Experiência sólida em SparkSQL para consulta e manipulação eficaz de dados distribuídos; Colaborar estreitamente com equipes interdisciplinares para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes; Comunicar resultados e insights de maneira clara e compreensível para públicos técnicos e não técnicos. Requisitos: Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins; Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas áfins; Experiência na função ou em atividades correlatas. Conhecimentos que te diferenciam no recrutamento: Databricks; Python; Pyspark; Sparsql; Azure data lake; ETL; SQL.
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