Job DescriptionBuscamos um Cientista de Dados para desenvolver soluções analíticas que impulsionem a tomada de decisão estratégica. Você será responsável por conceituar e implementar modelos estatísticos, construir produtos de IA ponta a ponta no Azure DevOps e apresentar insights para a liderança sênior. Esperamos um profissional com experiência em ETL, análise exploratória de dados e modelagem preditiva, além de conhecimento em SQL, Python, R e bibliotecas como TensorFlow, Keras e PyTorch. Familiaridade com plataformas de nuvem (Azure, Google Cloud ou AWS) será um diferencial.Principais responsabilidades:Conceituar a solução analítica para o problema de negócios implementando modelos estatísticos e técnicas de programação;Para garantir que quaisquer obstáculos na implementação sejam levados ao conhecimento do Analytics Manager para que os cronogramas do projeto não sejam afetados;Crie produtos de IA de ponta a ponta utilizando o Azure Dev Ops;Documente todos os aspectos do projeto de maneira padrão, para fins futuros;Storyboard e apresentação dos insights para a liderança sênior.O que procuramos:3-6 anos em função de ciência de dados, de preferência no domínio CPG;ETL e análise exploratória de dados;Experiência em trabalhar com grandes quantidades de dados reais com SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) e R, ou outro pacote estatístico;Bem versado na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo;Exposição ao trabalho com conjuntos de dados complexos, aprendizado de máquina e bibliotecas DL como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch etc;Capaz de criar visualizações perspicazes em Python, R;Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, AWS será preferida.Nível de escolaridade exigido:Tech em qualquer ramo, Estatística, Estatística Aplicada, Economia, Econometria, Pesquisa Operacional ou qualquer outra análise quantitativa.Experiência de trabalho anterior necessária:De 3/6 anos em função de ciência de dados, de preferência no domínio CPG;ETL e análise exploratória de dados (EDA);Experiência em trabalhar com grandes quantidades de dados reais com SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) e R, ou outro pacote estatístico;Bem versado na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo;Exposição ao trabalho com conjuntos de dados complexos, aprendizado de máquina e bibliotecas DL como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch etc;Capaz de criar visualizações perspicazes em Python, R;Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, AWS será preferida.Habilidades linguísticas necessárias:Inglês (fluente);Espanhol será um diferencial.Habilidades de TI necessárias:Linguagens de programação (Python, R) (obrigatório);Excel e PowerPoint avançados;SQL.
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