A RecargaPay a carteira Confidential pagamentos por Confidential lder do Brasil.
Uma fintech Confidential transaes do dia a dia que atende as necessidades Confidential bancarizados e desbancarizados em todo o pas, desde consumidores at comerciantes.
Acreditamos que todos devem ter acesso aos benefcios dos pagamentos mveis, por isso temos o compromisso Confidential democratizar essas transaes, permitindo o seu acesso a toda a sociedade.Temos como misso democratizar os pagamentos e servios financeiros pelo Confidential.Nossa cultura #GetShitDone valoriza a diversidade, inovao, mentalidade Confidential dono, adaptabilidade e a excelncia.Estamos buscando um profissional para atuar conosco como Head of Credit.Principais responsabilidades:
Responsvel pela equipe Confidential Data Scientists da rea Confidential Credit & Collections;Desenvolver e melhorar modelos Confidential crdito e cobrana para todos segmentos da nossa operao credit score, behaviour score, propenso, reteno, LTV, collection-score, best time to call; Monitorar performance dos modelos e zelar pela infraestrutura existente para atualizao e deploy dos modelos existentes; Implementao Confidential modelos desafiantes em uma lgica Agile; Constante backtesting Confidential possveis novos parceiros Confidential dados; Interao e constante alinhamento Confidential a rea Confidential Estratgia e Poltica Confidential Crdito e Cobrana; Ponto focal darea paratodos os temas Confidential Modelagem Confidential Crdito e Cobrana, interagindo principalmente Confidential rea Confidential Produtos e BI; Ponto focal comparcerios e fornecedores Confidential mercado Confidential solues para Crdito bureaus, provedores Confidential dados, etc; Constante realizao debacktestings Confidential possveis novos data-points externos; Ser o embaixador da cultura Confidential dados, modelagem Confidential crdito e Machine Learning na Cia.Requirements Conhecimento detalhado do ciclo Confidential crdito PF, PJ, desde originao at cobrana; Experincia em" Advanced analytics" e modelagem estatsticausando as principais metodologias Regresso Linear, Logstica, Clustering ex:
K-means, mtodos Confidential classificao rvore Confidential Deciso/Random Forest e Machine Learning ex:
XGBoost, LightGBM; supervisionados e no-supervisionados; Experincia comgrandes volumes Confidential dados extrao, higienizao, transformao, etc em ferramentas padrao Phyton / PySpark / SQL / Hadoop/Hive, Presto, Confidential, MySql, Oracle, PostgreSql, SqlServer, Redshift, etc.
; Perfil inovadore problem-solving.
Criatividade para aproveitar dados existentes muitas vezes no estruturados; Perfil negociador e influenciador; Multi-task e Hands-on Storytelling Confidential Dados; Desejvel experincia em reas Confidential Polticas e Risco Confidential Crdito; Profundo entendimento das principais variveis Confidential mercado e tendncias Confidential novos data-pointsdos melhores provedores Confidential dados.BenefitsAssistncias mdica e odontolgica, sem custo Voc no precisa se preocupar Confidential taxas Confidential co-participao.
Aqui nossos RecargaPayers tem acesso a excelentes hospitais em todo o Brasil, sem preocupar Confidential descontos no final do Ms.Seguro Confidential vida Porque ns sabemos que a sua vida Confidential muito.Confidential Transporte e/ou Estacionamento Descontamos apenas 1 real.
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