Atuação remota. Requisitos: Experiência sólida em Analytics Engineer. Experiência sólida em geração de indicadores, métricas, visões e dashboards. Domínio de linguagens de programação como SQL e Python. Conhecimento em ferramentas de Data Visualization. Experiência com bancos de dados relacionais. Familiaridade com plataformas de cloud computing (GCP, Azure, AWS). Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados. Habilidades de comunicação e colaboração. Proatividade e capacidade de resolução de problemas. O que seria muito legal se você soubesse: Experiência com ferramentas de Business Intelligence (ex: Looker Studio ou Looker Platform). Conhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow). Familiaridade com conceitos de Data Governance e Data Quality. Experiência em projetos de Machine Learning. Cultura Data Driven. Experiência com ferramenta de transformação de dados como o Dataform. Atribuições: Construção de pipelines de dados: Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis, utilizando ferramentas e tecnologias modernas de transformação de dados. Modelagem de dados e camada semântica: Criar e gerenciar modelos de dados otimizados para análise e reporting através da camada semântica, garantindo a qualidade, consistência e acessibilidade dos dados. Desenvolvimento de soluções de Analytics: Implementar soluções de analytics que atendam às necessidades de negócio, incluindo dashboards, relatórios, ferramentas de visualização de dados e tagueamento em Apps para rastreamento de atividades. Geração de valor e tomada de decisão: Desenvolver com os stakeholders métricas oficiais da companhia baseado nos OKR's e necessidades das áreas de negócio para apoio na tomada de decisão. Otimização de performance: Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de analytics, garantindo a escalabilidade e a disponibilidade dos dados. Colaboração: Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados, Analistas de Negócios e outras partes interessadas para entender as necessidades de dados e fornecer soluções eficazes. Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em analytics, explorando novas ferramentas e abordagens para melhorar as soluções de dados. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Engenheiro de Sistemas Empresa: Capitani group Consultoria em tecnologia da informação e telecomunicações. Ramo: Informática/ Tecnologia (FF)