Analista de Dados Geoespaciais
Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)
O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola, uma Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Analista de Dados Geoespaciais, atuando em modelagem de dados espaciais aplicada à agropecuária e aos recursos naturais, para trabalhar junto à área de Inteligência de Dados e Territorial.
A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhadas com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos. Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal.
Desafios:
1. Realizar estudos e análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
2. Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos.
3. Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
4. Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto à qualidade antes da entrega para o cliente | financiador.
5. Articular e implementar as atividades do projeto e/ou serviço, a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
6. Prestar suporte na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
7. Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
8. Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
9. Apoiar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
10. Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe.
11. Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
12. Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
13. Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
14. Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
15. Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.
Qualificações chave:
1. Formação Superior no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, Agronomia, etc.), com Mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
2. Experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
3. Sólido conhecimento em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
4. Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
5. Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
6. Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
7. Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
8. Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
9. Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
10. Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
11. Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
12. Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
13. Inglês Fluente.
14. Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.
Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais:
1. Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
2. Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
3. Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
4. Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
5. Experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
6. Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
7. Espanhol Intermediário.
8. Conhecimento e experiência em engajamento multisetorial, diálogo e articulação com ONGs, governos, academia e setor privado, especialmente em projetos ambientais ou de regularização fundiária.
9. Capacidade de traduzir análises complexas em visualizações claras e relatórios técnico-científicos e executivos, utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas similares.
10. Conhecimento aprofundado em regularização fundiária, bem como conhecimento das leis fundiárias, regulamentos de uso da terra e políticas públicas, especialmente em áreas de interesse socioambiental.
Condições de trabalho:
1. Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
2. Salário compatível com mercado e função.
3. Jornada de trabalho de 40h semanais.
4. Convênio Médico | Odontológico (familiar).
5. Seguro de Vida.
6. Vale Alimentação.
7. Vale Transporte.
8. Wellhub.
9. Auxílio Creche.
10. Auxílio Educação.
11. Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
12. SESC.
13. Day off de aniversário.
14. Jornada híbrida: Possibilidade para trabalhar no modelo home office três dias na semana.
Início: Março de 2024.
Processo de seleção: Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro de 2024, nessa página de seleção.
Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).
Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.
#J-18808-Ljbffr