QUEM SOMOS: · Criamos universos fantásticos através de arquivos de miniaturas extremamente realistas para impressão 3D. Nossos milhares de assinantes, presentes em mais de cem países, utilizam as peças para jogos de RPG e tabuleiro, além de pintura e coleção. Conheça nossas redes:Site: https://lootstudios.com Instagram: https://instagram.com/loot.studios Youtube: https://youtube.com/lootstudios Assista um pouco do nosso dia a dia: https://www.youtube.com/watch?v=-SUUZBG8rJ4 O QUE BUSCAMOS: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time e ser responsável por estruturar toda a esteira de dados na Loot Studios. Você trabalhará em conjunto com o time de Engenharia de Software para construir pipelines de dados robustos e eficientes, bem como desenvolver produtos de dados que sirvam às áreas de Financeiro, Marketing, CS, Produto e Arte. DESCRIÇÃO DAS ATIVIDADES: Trabalhar em conjunto com o time de Engenharia de Software para desenvolver e manter a esteira/pipeline de dados; Estruturar processos de ETL/ELT, definindo arquitetura, tecnologias e boas práticas para ingestão, transformação e disponibilização de dados; Conectar dados de diversas áreas (Financeiro, Marketing, CS, Produto, Arte), garantindo consistência, governança e escalabilidade; Criar e gerenciar bancos de dados e data lakes, estruturando o armazenamento e a modelagem dos dados; Desenvolver estruturas e produtos de dados (dashboards, relatórios, modelos) para atender às demandas de stakeholders de diferentes setores; Atuar na otimização do desempenho de consultas e processos de ETL, garantindo alta disponibilidade das soluções de dados; Implementar e monitorar processos de governança e qualidade de dados, assegurando conformidade com as políticas internas e regulamentações externas (LGPD e Legislações de Proteção de Dados vigentes). PRÉ-REQUISITOS: Linguagens de Programação: Python, SQL; Excel Avançado; Conhecimento Avançado de Ferramentas de ETL; Experiência com bancos de dados relacionais e Não relacionais; Conhecimento Intermediário em Criação e Manutenção de Data Warehousing; Plataformas em Nuvem: GCP/AWS/Azure; Modelagem de Dados: Domínio de conceitos de modelagem dimensional e normalizada; Familiaridade com ferramentas como Power BI ou Looker (intermediário); Inglês Intermediário; Ter trabalhado com produtos digitais e atendido times internos; A partir de 2, 3 anos de experiência na função. DIFERENCIAIS: Ter portfólio com produtos de dados relevantes criados e soluções implementadas; Inglês Fluente; Familiaridade com estruturação de dados de fontes como Shopify e WordPress; Experiência com análises preditivas ou machine learning; Experiência com Metodologias Ágeis (SCRUM, KANBAN); Especialização em Engenharia de Dados, Bigdata, BI ou machine learning; Interesse pela cultura geek, universo nerd, rpg, jogos e cultura pop. ESCOLARIDADE: Superior Completo em Engenharia de Software, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou similares. COMPORTAMENTAL: Habilidade Analítica (trabalho meticuloso); Proatividade, dinamismo, agilidade e iniciativa; Boa comunicação para lidar com diferentes stakeholders. NOSSOS BENEFÍCIOS (não tem nenhum desconto para o colaborador): Plano de Saúde Bradesco 100% pago pela empresa; Transporte (combustível ou vale transporte ou aplicativo); Cartão Flexível para Alimentação (R$ 45,00 por dia útil): Plano odontológico (Odontoprev); Seguro de vida; Bônus Anual; Plaaforma para desenvolvimento pessoal e profissional. HORÁRIO/ REGIÃO: 8h por dia de segunda a sexta em horário flexível; Trabalho Híbrido; Região da Savassi.