Formação em: Ciências da Computação, Estatística, Engenharias, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas;Conhecimento em programação (SAS, SQL, Python, R) para análise de dados, testes e automação;Conhecimentos em Databricks;Experiência com desenvolvimento e/ou validação de modelos;Conhecimentos sobre de inferência estatística e probabilidade;Conhecimentos sobre IA GEN;Habilidade para desenvolver análises complexas e elaborar relatórios técnicos;Validar modelos de diferentes tipos: Fraude, Prevenção à lavagem de Dinheiro, Risco Operacional, Risco de crédito, Risco de mercado e de liquidez;Contribuir na construção de Framework de validação de modelos de IA GEN;Avaliar a adequação dos modelos do Sicredi aos normativos emitidos por entidades reguladoras (IFRS9 e IFRS17, por exemplo);Contribuir na escrita e avalição de políticas internas relacionadas à validação de modelos no Sicredi;Elaborar e aplicar testes estatísticos aos modelos;Contribuir para criação de ferramentas automáticas de validação.