Quer empreender numa fintech que já passou as fases iniciais e está em momento de escala? A Turn2C tem pouco mais de três anos e meio e nesse tempo, já fizemos muita coisa. Fomos a 1ª e ainda a única startup a ser investida diretamente pela B3 e somos a única startup da Endeavor Brasil no segmento de consórcio, fomos eleitas umas das 100 Startups to Watch pela PEGN em 2023. No ano passado, fechamos nossa rodada série A com a entrada da Headline no nosso cap table. Além disso, crescemos 50% em tamanho de equipe no último ano e aumentamos nossa operação em mais de 250% YoY até agora. Tudo isso em tão pouco tempo. Conseguimos isso entrando num segmento do mercado financeiro que está parado no tempo do ponto de vista de tecnologia, trazendo uma ferramenta que analise os dados do produto financeiro Consórcio e oferece ele de maneira mais individualizada e simples para aumentar as vendas e diminuir cancelamento. Nosso propósito é o de tornar real a vontade de ter das pessoas. Com a análise de milhões de dados e modelos preditivos, nós conseguimos encontrar a melhor operação de consórcio para o cliente, considerando o objetivo dele frente a dezenas de milhares de grupos disponíveis no mercado. Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines robustos e escaláveis de dados que impulsionam decisões críticas de negócio. Você atuará em colaboração direta com times multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, analistas de negócios, engenheiros de software e profissionais de produto, para garantir que dados confiáveis, seguros e acessíveis sustentem o crescimento da empresa. Responsabilidades Desenvolver e gerenciar pipelines de dados utilizando tecnologias como Apache Airflow, Spark, Kafka e soluções em Cloud (AWS, GCP, Azure). Construir e manter arquiteturas robustas e escaláveis para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. Garantir a qualidade e integridade dos dados através de práticas de monitoramento, logging e validação contínua. Otimizar consultas e performance em plataformas analíticas como BigQuery, Snowflake ou Redshift. Colaborar com equipes de Produto e Data Science para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas de alto desempenho. Aplicar melhores práticas de governança de dados, segurança e compliance, especialmente no contexto financeiro e regulatório. Requisitos Técnicos Experiência comprovada em Engenharia de Dados ou funções correlatas em empresas de tecnologia ou fintechs. Domínio de linguagens como Python, SQL e frameworks voltados para big data (Spark, Hadoop). Conhecimento em Cloud Computing, preferencialmente AWS ou GCP. Experiência com ferramentas de integração e processamento de dados em tempo real (Kafka, Flink, Pub/Sub e etc.). Familiaridade com conceitos de CI/CD e automação de infraestrutura. Excelente capacidade analítica e habilidades para resolução de problemas complexos. Experiência prévia no mercado financeiro ou fintechs. Conhecimento de práticas avançadas de governança e privacidade de dados (LGPD/GDPR). Certificações em plataformas Cloud ou Big Data. O que oferecemos Horário flexível, com entrada entre 8h - 10h Vale refeição no valor de R$ 920,00 Plano de saúde Alice Conforto sem co-participação Day-off no mês de aniversário Modelo de trabalho semi-presencial - 4x no escritório (São Paulo, zona oeste) e 1x no modelo home office J-18808-Ljbffr