Requisitos e Qualificações:Experiência em linguagem de programação de Dados (Python, SQL);Conhecimento em modelagem estatística;Análise estatística e machine learning;Habilidade de comunicação com times técnicos e não-técnicos;Inglês básico.Diferenciais:Conhecimento em plataformas de Big Data (Spark, Snowflake, AWS Glue AWS EMR,);Conhecimento em pacotes de funções de Machine Learning e visualizações(Scikit, AWS Personalize,Tensorflow, Pycaret, seaborn, etc);Conhecimento em AWS Sagemaker ou plataformas de machine learning semelhantes;Conhecimento em Cloud (AWS e/ou GCP);Conhecimento em ferramentas de gerenciamento de código (Git);Conhecimento básico em engenharia de dados;Inglês avançado.Venha fazer parte do time de Tecnologia e crescer exponencialmente junto com a gente!Responsabilidades e Atribuições:Apoiar os times Seniors na definição e implementação da estratégia de ciência de dados para o negócio;Usar big data para desenvolver modelos de Inteligência Artificial;Pesquisar e explorar novas metodologias para serem utilizada nos modelos de Inteligência Artificial;Fornecer insights para os negócios (Crédito, Produto, Operações, Finanças);Trabalhar em colaboração com as equipes de engenharia de dados e plataformas para melhorar e aprimorar ainda mais a plataforma de dados da Pagaleve;Trabalhar em colaboração com as equipes de Analytics para melhorar e aprimorar as estratégias de dados aplicadas na Pagaleve;