Responsabilidades e atribuições:
* Coordenar e liderar a equipe de dados e analytics, garantindo a entrega de soluções escaláveis e sustentáveis.
* Gerenciar a sustentação e a evolução da arquitetura e dos pipelines de dados, garantindo estabilidade, performance e segurança, em parceria com fornecedores especializados.
* Assegurar a qualidade, confiabilidade e governança dos dados, garantindo sua aplicação eficiente em relatórios e análises desenvolvidas pelas áreas.
* Gerenciar e otimizar a utilização de Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Key Vault, Azure DevOps, Databricks e Unity Catalog, garantindo performance, segurança e boas práticas de desenvolvimento.
* Promover a integração dos dados com o negócio, atuando de forma transversal.
* Desenvolver e manter dashboards estratégicos e análises avançadas com Power BI, garantindo o melhor uso das soluções desenvolvidas.
* Desenvolver e implementar processos para garantir a confiabilidade, rastreabilidade e eficiência das soluções de dados.
* Implementar e monitorar KPIs para medir a performance e impacto das iniciativas de Analytics e Engenharia de Dados.
* Fomentar a cultura dados no escritório, garantindo que os dados sejam um diferencial estratégico.
Requisitos essenciais:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
* Experiência consolidada com Microsoft Azure, incluindo ADF, Synapse Analytics, Key Vault, Databricks, Unity Catalog e esteira de CI/CD com Devops.
* Sólido conhecimento em engenharia de dados, incluindo ETL/ELT, modelagem dimensional e relacional, além da otimização de processos analíticos.
* Experiência com ferramentas de análise de dados e BI, como Power BI ou similares.
* Sólidos conhecimentos em SQL (SQL Server, Oracle, MySQL, etc).
* Experiência liderando equipes multidisciplinares de dados, integrando analytics e engenharia.
* Experiência com governança de dados, segurança e compliance.
Requisitos desejáveis
* Certificação Microsoft Azure Data Engineer Associate, Fabric Data Engineer Associate, Power BI Data Analyst Associate ou equivalente.
* Inglês intermediário ou avançado.
Informações adicionais:
* Assistência Médica;
* Vale Refeição;
* Seguro de Vida;
* Gympass;
* Auxílio Creche;
* Vale Transporte / Estacionamento;
* PLR;
* Modelo de trabalho híbrido;
* Short Fridays;
* Day Off no dia do aniversário;
* Subsídio Educacional;
* Subsídio despesas (para vagas híbridas ou 100% home office);
* Subsídio compra de equipamentos (para vagas híbridas ou 100% home office).