Somos uma empresa em movimento. Isso se traduz em nossa busca por profissionais que não tenham medo do desconhecido, que almejem novos desafios e aprendizados. Aqui, valorizamos a responsabilidade e o compromisso frente a situações que fogem da zona de conforto, pois acreditamos que esse é o caminho para o desenvolvimento pessoal e profissional.
Esperamos que o colaborador demonstre proatividade e capacidade de identificar oportunidades de melhorias no setor, reconheça a Thermomatic como um ambiente propício para sugestões construtivas e que proporcione um espaço onde cada voz é valorizada, contribuindo assim para o crescimento coletivo da equipe.
Se você se identifica com o nosso jeito de ser e está disposto a se desafiar, esta vaga é para você!
Analista de Dados BI Pleno
Ser responsável por transformar dados brutos em informações valiosas que ajudem a empresa a tomar decisões estratégicas. Com uma experiência sólida na área, o profissional desempenhará um papel fundamental na criação de dashboards, relatórios e na realização de análises profundas para identificar oportunidades e mitigar riscos. O profissional deve ser autônomo, com habilidade para interagir com diversas áreas do negócio, entendendo suas necessidades e propondo soluções de inteligência de dados.
Responsabilidades:
1. Coleta e Integração de Dados: Desenvolver processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) para consolidar dados de diversas fontes em um ambiente de BI, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
2. Análise de Dados: Realizar análises detalhadas e complexas para identificar tendências, padrões e anomalias que possam impactar diretamente o desempenho dos negócios.
3. Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: Criar e manter dashboards interativos, relatórios dinâmicos e visualizações utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou QlikView, atendendo às necessidades das áreas de negócios.
4. Apoio à Tomada de Decisão: Traduzir dados em insights acionáveis para apoiar a liderança nas decisões estratégicas e operacionais da empresa.
5. Melhoria Contínua: Propor melhorias nos processos e fluxos de trabalho relacionados ao tratamento e análise de dados, buscando sempre otimizar o tempo e a precisão dos insights gerados.
6. Monitoramento de Indicadores: Criar e acompanhar os KPIs (Indicadores de Performance) críticos para a organização, garantindo que os objetivos estratégicos sejam atingidos.
7. Documentação: Assegurar que todos os processos de ETL, análises e desenvolvimento de relatórios sejam documentados adequadamente, permitindo uma fácil manutenção e acompanhamento.
8. Interação com Stakeholders: Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Vendas, Marketing, Finanças, etc.) para identificar necessidades e propor soluções analíticas baseadas em dados.
Qualificações:
1. Educação: Graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas.
2. Experiência: comprovada como Analista de BI, Analista de Dados ou em função similar.
3. Conhecimento Técnico:
* Experiência avançada com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, QlikView ou similares).
* Excelência em SQL para consultas avançadas de banco de dados.
* Experiência com ferramentas e processos de ETL.
* Experiência avançada em Excel, incluindo tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, macros e VBA.
* Conhecimento com linguagens de programação para análise de dados (Python e JavaScript).
Capacidades Analíticas:
Desenvolvimento de insights valiosos para diversos públicos.
Comunicação:
Habilidade para comunicar achados de forma clara, tanto para equipes técnicas quanto para equipes de negócio.
Autonomia:
Capacidade de gerenciar múltiplos projetos de forma independente, com mínima supervisão.
Soluções Inovadoras:
Proatividade em resolver problemas e propor novas abordagens para otimização do uso de dados.
Competências Desejáveis:
* Banco Relacional – PostgreSQL e MySQL.
* Linux.
* Python (pandas e requests).
* Power BI.
* Banco NoSQL.
* Apache Hop.
* SAP – conhecimento em Extração de dados queries no Hana DB.
* Experiência com ambientes de Big Data e serviços de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure).
* Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento.
* Familiaridade com Machine Learning e Inteligência Artificial para análise preditiva.
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