Responsabilidades:
1. Desenvolver, treinar e aprimorar modelos de Generative AI para diversas aplicações, como criação de texto, imagens e multimídia.
2. Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos de projeto e identificar oportunidades para aplicar Generative AI em problemas do mundo real.
3. Coletar, limpar e preparar dados de alta qualidade para treinamento de modelos, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
4. Experimentar com arquiteturas de modelos de vanguarda e técnicas de pré-processamento para otimizar o desempenho dos modelos.
5. Avaliar, interpretar e comunicar resultados técnicos complexos de forma clara e eficaz para públicos não técnicos.
6. Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em Generative AI e aplicar esse conhecimento em projetos da empresa.
7. Garantir que os modelos desenvolvidos estejam em conformidade com as diretrizes éticas e regulatórias, incluindo a privacidade dos dados.
8. Solução de problemas com objetivo de agregar valor ao negócio.
9. Manipulação de grandes volumes de dados de diferentes fontes e em diferentes formatos.
10. Desenvolvimento de modelos estatísticos e técnicas analíticas, utilizando ferramentas.
11. Modelagem de problemas complexos, identificando padrões, tendências e oportunidades.
12. Definição de tecnologias e processo de governança necessários, justificando as vantagens e desvantagens.
13. Projetar soluções para Data Science que usam uma coleção de tecnologias para atingir metas, dada uma ampla variedade de ambientes e tipos de dados.
Requisitos:
1. Mestrado (Obrigatório) e Doutorado (Desejável) em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, ou áreas correlatas.
2. Experiência em projetos de Advanced Analytics para definição de plataforma possibilite a criação de modelos preditivos utilizando modelos estatísticos e/ou técnicas diversas de Machine learning.
3. Conhecimento profundo de técnicas de deep learning, incluindo redes neurais, GANs (Generative Adversarial Networks) e modelos de linguagem.
4. Excelente proficiência em linguagens de programação, como Python, e frameworks de deep learning / Machine Learning, como TensorFlow ou PyTorch.
5. Cultura de inteligência de dados.
6. Sólido conhecimento em matemática, estatística e álgebra linear.
7. Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados.
8. Conhecimento em técnicas como regressão, árvore de decisão e clustering.
9. Conhecimento de ferramentas e pacotes estatísticos (ex.: R, SPSS, MATLAB e SAS).
10. Experiência no uso de banco de dados (ex.: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure SQL, MariaDB e Neo4J).
11. Fortes habilidades de comunicação oral e escrita.
12. Capacidade de trabalhar eficazmente em equipe e colaborar com diferentes departamentos.
Mínimo de 3 anos de Experiência.
Desejável:
1. Doutorado.
2. Conhecimento no desenvolvimento e implementação de modelos de Generative AI.
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