Sobre a OportunidadeO Cientista de Dados Sênior desempenha um papel essencial na extração de informações a partir de dados complexos, transformando-os em insights acionáveis para impulsionar a tomada de decisões estratégicas e a inovação na organização. Buscamos um profissional altamente analítico, com experiência técnica aprofundada e capacidade de influenciar decisões através da ciência de dados.Principais Responsabilidades Liderar e executar projetos de ciência de dados do início ao fim, desde a identificação de necessidades do negócio até a entrega de soluções escaláveis e insights acionáveis.Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, incluindo algoritmos supervisionados e não supervisionados, modelos preditivos e de segmentação.Realizar análises exploratórias e estatísticas em grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.Implementar soluções baseadas em IA, incluindo processamento de linguagem natural (NLP), deep learning e modelos generativos.Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares (engenharia de dados, produto, negócios) para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas viáveis.Assegurar a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados, implementando boas práticas de engenharia de dados e segurança.Desenvolver pipelines eficientes de dados para alimentar modelos e análises.Comunicar resultados complexos de forma clara e objetiva para diferentes stakeholders, incluindo equipes técnicas e executivas.Mentorar profissionais júniores, promovendo o desenvolvimento técnico e boas práticas em ciência de dados.Acompanhar e aplicar as últimas tendências tecnológicas em Data Science e Machine learning, propondo inovações para a empresa.Requisitos e QualificaçõesBuscamos um(a) profissional que compartilhe nosso propósito de valorizar pessoas e transformar dados em estratégias inteligentes. Além disso, esperamos que você tenha:Formação:Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.Pós-graduação, MBA ou cursos de especialização serão considerados um diferencial.Experiência Técnica:Experiência comprovada como Cientista de Dados, atuando em projetos de modelagem preditiva, análise de dados e IA.Proficiência em Python e suas principais bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).Experiência com bancos de dados relacionais (SQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, ElasticSearch).Conhecimento em plataformas de processamento de dados como Apache Spark, Databricks e AWS Athena.Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).Prática em desenvolvimento de pipelines de dados para Machine learning (MLflow, Airflow, Prefect).Familiaridade com métodos de deploy e monitoramento de modelos em produção (MLOps, Docker, Kubernetes, FastAPI).Conhecimento em boas práticas de gestão e governança de dados, incluindo LGPD e segurança de informação.Habilidades Comportamentais:Pensamento crítico e capacidade analítica para resolver problemas complexos com base em dados.Proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente, com foco em resultados.Habilidade de comunicar conceitos técnicos de maneira acessível para diferentes públicos.Perfil colaborativo e facilidade em trabalhar em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.DiferenciaisExperiência com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e aplicações baseadas em IA generativa.Conhecimento em computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure) para deploy e escalabilidade de soluções.Participação em competições de Data Science (Kaggle, Hackathons) e contribuições para comunidades open-source.Certificações em Data Science, Machine Learning ou Engenharia de Dados.Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas.Faça parte de uma equipe inovadora que está transformando o mercado de experiências conversacionais. Contribua para iniciativas de ponta em inteligência artificial e seja protagonista em projetos estratégicos de alto impacto.Envie seu currículo atualizado e portfólio. Vamos construir o futuro das interações conversacionais juntos!
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