Resumo
O candidato ideal deve ter experiência em construir pipelines de dados conforme demandado pelo negócio, desde as extrações e transformações até a integração com estruturas e sistemas internos e externos.
Dados Descrição do Trabalho
O profissional trabalhará no ciclo de vida completo dos dados, desde a extração até a integração, otimizando e mantendo os pipelines e criando arquitetura de dados escalável e seguro para suportar análises e tomadas de decisão da empresa.
Funções Principais
* Construir pipelines de dados conforme demandado pelo negócio;
* Realizar todo o ciclo de vida do dado, desde as extrações e transformações até a integração com estruturas e sistemas internos e externos;
* Otimizar e manter pipelines de dados;
* Criar e manter arquitetura de dados escalável e seguro;
* Trabalhar em equipe com Inteligência e Negócios para garantir que os dados atendam às necessidades analíticas e de relatórios;
* Avaliar e implementar novas ferramentas e tecnologias de dados;
* Desenvolver e aplicar processos de auditoria e qualidade de dados;
Requisitos
* Proficiência em SQL e experiência com ferramentas de ETL/ELT;
* Experiência em plataformas de big data e conhecimento em modelagem de dados;
* Conhecimento em práticas de Data Governance, Data Quality e Compliance;
* Formação completa em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
* Pós-graduação em Engenharia de Dados e certificações em cloud (AWS, Azure, GCP) é um diferencial.
Benefícios
* Possibilidade de Partnership;
* Oportunidades de trilhas de carreiras e aprendizado através de desafios on the job;
* Dayoff no seu aniversário;
* Avaliação de desempenho semestral;
* Licença-maternidade e licença-paternidade diferenciadas do mercado;
* Short Friday;
* Café e frutas todos os dias no escritório;
* Parceria com estabelecimentos da região.