Analista de Dados
Responsabilidades:
Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões.
Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados.
Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados.
Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas.
Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights.
Raciocínio lógico e pensamento analítico.
Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa.
Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas.
Boa comunicação e trabalho em equipe.
Requisitos:
Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins.
Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras.
Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
Power BI e Excel avançado.
Conhecimento de linguagens de programação (Python, R).
Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.).
Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho).
Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas.
Experiência anterior como analista/cientista de dados.
Atividades:
Desenvolver processos e criar estratégias de extração, manipulação e tratamento de dados.
Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos.
Elaborar relatórios e dashboards.
Garantir performance e aderência dos relatórios aos dados reais.
Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões.
Analisar e validar dados dos principais relatórios gerenciais.
Implementar e acompanhar os projetos de dados da empresa.
Gerar insights estratégicos e identificar oportunidades para o negócio.
Identificar tendências e padrões que possam ajudar a resolver problemas e orientar decisões estratégicas.
Desejável:
Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda.
Conhecimento avançado em banco de dados.
Experiência em visualização de dados.
Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho.
Benefícios:
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