Job description
Procuramos um(a) Arquiteto(a) de Dados com forte experiência em dados, inteligência artificial e arquitetura em nuvem para liderar o design, implementação e otimização de soluções de dados escaláveis e seguras. Este profissional será responsável por definir e implementar a arquitetura de dados que suportará nossas iniciativas de IA e ML, garantindo que os dados estejam acessíveis, governados e prontos para uso em diversos ambientes de cloud.
Main responsibilities
* Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa, considerando as melhores práticas para pipelines de dados, governança e integração com modelos de IA.
* Desenvolver uma estratégia de armazenamento, processamento e visualização de dados em nuvem, garantindo escalabilidade e custo-benefício.
* Criar e manter a infraestrutura de dados para suportar pipelines de machine learning e análises avançadas em larga escala.
* Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir que os dados estejam otimizados e disponíveis para iniciativas de IA e analytics.
* Projetar e implementar soluções de segurança e conformidade de dados, respeitando regulamentações como LGPD e GDPR.
* Avaliar e integrar tecnologias de cloud (AWS, Azure, Google Cloud) para suportar a arquitetura de dados e machine learning.
* Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados e fluxos de trabalho, identificando e resolvendo gargalos e problemas de escalabilidade.
* Documentar e comunicar a arquitetura de dados para as partes interessadas e para o time técnico.
Requirements and skills
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
* Experiência sólida com modelagem de dados, ETL/ELT, e integração de dados em ambientes de grande escala.
* Forte conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, especialmente em serviços de dados e machine learning.
* Experiência com arquiteturas modernas de IA, incluindo o uso de plataformas de machine learning e frameworks de deep learning para otimização de modelos em ambientes distribuídos.
* Proficiência em linguagens de programação para manipulação e engenharia de dados, como Python e SQL.
* Conhecimento em frameworks de big data e processamento distribuído, como Apache Spark, Hadoop, e Kafka.
* Familiaridade com ferramentas de MLOps e DataOps para automação e monitoramento de modelos de machine learning em produção.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI (Tableau, Power BI) e ferramentas de governança de dados.
Additional information
Requisitos Comportamentais:
* Pensamento estratégico: Capacidade de visualizar e projetar arquiteturas de dados que suportem a escalabilidade e o crescimento das iniciativas de IA e analytics da empresa.
* Liderança e colaboração: Habilidade para trabalhar com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros, cientistas de dados e stakeholders.
* Orientação para resultados: Foco em entregar soluções de alta performance e custo-efetivas que suportem as demandas de dados e IA.
* Habilidade de comunicação: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para um público não técnico e de documentar claramente a arquitetura.
* Adaptabilidade: Flexibilidade para adotar e integrar novas tecnologias e tendências em dados, IA e cloud.
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