Job description
Quem somos
A Farmarcas foi fundada em 2012 com a missão de gerir redes de drogarias e farmácias no Brasil. Essa gestão é realizada de maneira única, onde as redes se tornam nossas associadas e prosperam ao nosso lado. Atualmente, administramos 11 redes associativistas em todo o território brasileiro.
Com essa parceria, nossas associadas contam com o apoio de profissionais de alta performance, que integram a rotina de todos os setores das empresas. Além disso, oferecemos diversas ferramentas para melhorar o desempenho dos negócios, disponibilizamos treinamentos, apoio técnico e suporte constante aos nossos associados.
Nosso objetivo é transformar a vida de centenas de empresários independentes e milhares de colaboradores, presentes em mais de 1.650 farmácias. Juntos, estamos construindo o futuro do associativismo farmacêutico no Brasil.
Main responsibilities
Estamos à procura de um(a) Engenheiro de Dados PL:
Desenvolver, implementar e manter soluções de engenharia de dados eficientes e escaláveis, que suportem a operação e a tomada de decisão baseada em dados. Este profissional será responsável por garantir a integração, organização e qualidade dos dados, contribuindo para a evolução da infraestrutura e processos da área.
O que você vai fazer:
* Manter e otimizar pipelines de ETL/ELT com Airflow e DBT, garantindo integração eficiente e transformação de dados em plataformas de médio porte;
* Implementar e evoluir arquiteturas de dados, incluindo Data Lake, para armazenar dados estruturados e não estruturados de forma escalável e acessível;
* Definir e otimizar fluxos de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e alinhamento estratégico com o negócio;
* Utilizar AWS para construir soluções de dados escaláveis e altamente disponíveis, garantindo segurança e performance;
* Automatizar processos de infraestrutura com CI/CD e práticas de DevOps, reduzindo esforço manual e melhorando eficiência operacional;
* Monitorar e garantir a qualidade e integridade dos dados, assegurando conformidade com padrões organizacionais e regulatórios (LGPD/GDPR);
* Implementar políticas de governança de dados, padronizando e otimizando fluxos para garantir consistência e rastreabilidade.
Requirements and skills
Para este desafio é necessário:
* Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Banco de Dados ou áreas correlatas;
* Experiência em desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT com ferramentas como Apache Airflow;
* Familiaridade com arquiteturas de dados como Data Lake;
* Conhecimento em DBT;
* Habilidade em linguagens como Python e SQL para manipulação e automação de dados;
* Noções de orquestração de dados e automação utilizando serviços de nuvem (AWS);
* Experiência em ferramentas de CI/CD e práticas de versionamento de código com Git;
* Certificações em nuvem (AWS Certified Data Analytics).
Diferenciais para o cargo:
* Experiência com ferramentas de monitoramento e qualidade de dados.
Additional information
Modelo de Trabalho: Presencial no escritório em São Paulo/SP, próximo à estação de metrô.
Benefícios que fazem a diferença para você!
Bem-estar e Saúde: Convênio médico e odontológico (SulAmérica) com inclusão de dependentes (filhos), seguro de vida, plataforma Psicologia Viva, ginástica laboral e Total Pass (opcional, com desconto mínimo de R$ 39,99 na folha).
Vale-mobilidade e Alimentação: Vale-mobilidade ou vale-transporte (não temos estacionamento), vale-refeição de R$ 46,80/dia e vale-alimentação de R$ 331,00, ambos no cartão flexível Flash.
Educação e Desenvolvimento: Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro), bolsa de idiomas e universidade corporativa.
Reconhecimento e Premiações: Vale-aniversário de R$ 400,00, day off de aniversário, 4 premiações anuais (a cada 3 meses) de até 75% do salário* e horários reduzidos das 8h às 17h.
Família e Inclusão: Licença maternidade estendida (180 dias), licença paternidade estendida (21 dias) e auxílio-creche para crianças de até 10 anos.
Ambiente de Trabalho: Espaços descontraídos com sala de jogos, vídeo game, sala de descanso, cadeira de massagem e mesa de pebolim, além de copa com café da manhã e frutas disponíveis.
*Todos os benefícios, exceto o Total Pass, não possuem desconto em folha de pagamento.
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