**Cardápio diário**:
- Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas.
- Compreender as principais necessidades de negócio e os indicadores que as influenciam.
- Traduzir demandas de negócio e análise em produtos e inteligências de dados para consumo.
- Gerenciar projetos de dados de forma independente, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização.
- Manter constante alinhamento com stakeholders de negócio e de Data.
- Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio.
- Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados.
- Identificar desafios e oportunidades, explorar e analisar dados para chegar a conclusões e recomendações que façam sentido para o negócio.
- Liderar a comunicação dos principais insights gerados pelas análises realizadas.
- Criar e acompanhar dashboards, KPIs e OKRs.
- Desenvolver análises que apontem insights para nossos desafios diários.
- Relacionar-se com outras áreas para buscar sinergia e eficiência na qualidade dos dados.
- Desenhar, executar e analisar testes A/B.
**Ingredientes que buscamos**:
- Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução.
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
- Capacidade de realizar consultas e construir ETL's em PySpark/SQL de forma otimizada.
- Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.).
- Boa capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio.
- Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (OKRs, KPIs, etc.).
- Experiência em boas práticas de engenharia de software (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.).
- Boa capacidade de storytelling para sintetizar análises e insights.
- Domínio de SQL e PySpark.
- Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.).
- Experiência em modelagem de dados.
**Para realçar o sabor**
- Domínio de Python e OOP.
- Experiência com arquitetura ou engenharia de dados.
- Experiência com análise de dados com Big Data.Este perfil combina a expertise técnica necessária para engenharia de dados com a visão estratégica e habilidades de comunicação entre os times de Produto, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas com as necessidades de negócio e contribuam para a tomada de decisões informadas.
Ref: 24932