Reconhecemos e valorizamos a pluralidade dos nossos times. Por isso, criamos condições para a equidade de oportunidades através de políticas, práticas e atitudes que promovam uma cultura de respeito e o desenvolvimento de talentos.
Buscamos cada vez mais diversidade de gênero, etnias, religiões, LGBTQIA+, deficiências, culturas e histórias para impulsionar a inovação em nosso DNA.
E estamos sempre à procura de mentes inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
**Local Principal**: Brasil (BR) - Rio Grande do Sul - Indaiatuba
**Função**: Data & Analytics (CA)
**Título**: Analista de Automação PL - Montenegro/RS - 100769
**Principais Responsabilidades**:
- Responsável pelo MES da fábrica (JDAAT);
- Integrar sistemas ERP (SAP);
- Integrar máquinas e equipamentos através de protocolos de comunicação;
- Trabalhar em conjunto com o time de análise de dados e automação no desenvolvimento e implementação de processos e tecnologias para novos projetos;
- Suporte as iniciativas de fábrica que envolvam conhecimentos de automação e dados;
- Trabalhar em conjunto com as áreas de Qualidade, TI, Operações, Manutenção, Engenharia de Manufatura, Segurança e Times Globais de Tecnologia para implementar soluções que auxiliem os times no uso da informação e tomada de decisão com base em dados;
- Colaborar com o time de tecnologia para estabelecer e utilizar as melhores práticas;
- Orientar e instruir os colegas auxiliando no seu aprendizado.
**Habilidades Que Você Precisa**:
- Graduação completa ou em andamento nas áreas de Engenharias, TI, Ciência da Computação, Sistemas de Informação;
- Experiência em configuração e gerenciamento de MES (JDAAT);
- Inglês Avançado (possui vocabulário amplo, boa gramática, conduz reuniões, argumenta, negocia e ministra treinamentos);
- Experiência em banco de dados SQL;
- Conhecimento em Automação Industrial, programação de CLP e IHM, programação de sistemas SCADA, redes e protocolos de comunicação;
- Experiência em ferramentas de BI (MS SQL Reporting Services, Power BI, Tableau);
- Conhecimento em projetos elétricos e arquitetura de controle de Automação.
**O Que Faz Destacar**:
- Conhecimento de linguagem de programação: C#, Python ou Java;
- Experiência com times offshore e na área de Engenharia de Manufatura;
- Conhecimento protocolo MQTT, Ignition Vision e Perspective;
- Conhecimento em metodologias ágeis, indústria 4.0 e conectividade ;
- Conhecimento em arquitetura e ferramentas Rockwell/Allen Bradley (Logix Controllers, Ethernet IP Network);
- Conhecimentos em Inteligência Artificial (Machine Learning, Data Analytics, Python & Data Science).
**O Que Você Receberá**
Na John Deere, você conseguirá desenvolver uma carreira que levará você aonde quer chegar. Além de produzirmos máquinas conectadas e inteligentes, com a mais alta qualidade, criamos soluções e serviços que garantam que nossos clientes possam gerir seus negócios de forma sustentável e produtiva. Com conexões tecnológicas, sociais e humanas, você terá liberdade de explorar novos projetos e pensar de forma inovadora.