Job description Procuramos um(a) Arquiteto(a) de Dados com forte experiência em dados, inteligência artificial e arquitetura em nuvem para liderar o design, implementação e otimização de soluções de dados escaláveis e seguras. Este profissional será responsável por definir e implementar a arquitetura de dados que suportará nossas iniciativas de IA e ML, garantindo que os dados estejam acessíveis, governados e prontos para uso em diversos ambientes de cloud. Main responsibilities Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa, considerando as melhores práticas para pipelines de dados, governança e integração com modelos de IA. Desenvolver uma estratégia de armazenamento, processamento e visualização de dados em nuvem, garantindo escalabilidade e custo-benefício. Criar e manter a infraestrutura de dados para suportar pipelines de machine learning e análises avançadas em larga escala. Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir que os dados estejam otimizados e disponíveis para iniciativas de IA e analytics. Projetar e implementar soluções de segurança e conformidade de dados, respeitando regulamentações como LGPD e GDPR. Avaliar e integrar tecnologias de cloud (AWS, Azure, Google Cloud) para suportar a arquitetura de dados e machine learning. Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados e fluxos de trabalho, identificando e resolvendo gargalos e problemas de escalabilidade. Documentar e comunicar a arquitetura de dados para as partes interessadas e para o time técnico. Requirements and skills Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida com modelagem de dados, ETL/ELT, e integração de dados em ambientes de grande escala. Forte conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, especialmente em serviços de dados e machine learning. Experiência com arquiteturas modernas de IA, incluindo o uso de plataformas de machine learning e frameworks de deep learning para otimização de modelos em ambientes distribuídos. Proficiência em linguagens de programação para manipulação e engenharia de dados, como Python e SQL. Conhecimento em frameworks de big data e processamento distribuído, como Apache Spark, Hadoop, e Kafka. Familiaridade com ferramentas de MLOps e DataOps para automação e monitoramento de modelos de machine learning em produção. Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI (Tableau, Power BI) e ferramentas de governança de dados. Additional information Requisitos Comportamentais: Pensamento estratégico : Capacidade de visualizar e projetar arquiteturas de dados que suportem a escalabilidade e o crescimento das iniciativas de IA e analytics da empresa. Liderança e colaboração : Habilidade para trabalhar com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros, cientistas de dados e stakeholders. Orientação para resultados : Foco em entregar soluções de alta performance e custo-efetivas que suportem as demandas de dados e IA. Habilidade de comunicação : Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para um público não técnico e de documentar claramente a arquitetura. Adaptabilidade : Flexibilidade para adotar e integrar novas tecnologias e tendências em dados, IA e cloud. J-18808-Ljbffr