A Vaga
Head de Dados com foco em ML Engineering [100% remoto]
Você é um(a) ML Engineer experiente, apaixonado(a) por dados e pronto(a) para dar o próximo passo na sua carreira de líder em uma fintech inovadora? Se sim, esta oportunidade é feita sob medida para você!
Imagine liderar a área de dados de uma fintech de crédito que realiza transações de milhões de reais a cada venda. Aqui, cada insight é crucial e tem um impacto gigantesco. Você terá a chance de traçar estratégias que realmente fazem a diferença, apoiar o desenvolvimento de carreira de uma equipe talentosa e colocar a mão na massa em projetos de Machine Learning que já estão mostrando resultados incríveis.
Estamos realizando projetos importantes, como modelos de análise de crédito e inadimplência, e temos muitos outros no horizonte. Se você quer trabalhar em um ambiente humano, colaborativo e cheio de oportunidades de crescimento, tudo isso de forma 100% remota, essa é a sua chance!
Venha fazer parte de uma empresa de sucesso e impulsionar o futuro do crédito no Brasil conosco!
Líder Técnico e Engenheiro de Machine Learning
Localização: Trabalho 100% Remoto (Sede em São Paulo, Vila Olímpia)
Responsabilidades:
Estratégia de Dados: Traçar e implementar a estratégia da área de dados alinhada aos objetivos da fintech.
Liderança de Equipe: Liderar e desenvolver o time de dados, composto por engenheiros de dados e analistas de BI.
Mentoria: Apoiar os membros do time no desenvolvimento de suas carreiras, promovendo crescimento profissional.
Suporte a Dashboards: Estruturar e apoiar o time interno para dar suporte às áreas de negócio na criação de dashboards no Power BI, fomentando, orientando e validando as soluções geradas.
Projetos de Machine Learning: Atuar diretamente no desenvolvimento de projetos de ML, sendo a referência técnica e colocando a mão na massa.
Desenvolvimento de Modelos: Desenvolver e implementar modelos de ML seguindo as melhores práticas do mercado e da ciência de dados.
Requisitos técnicos:
Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência em Machine Learning: Sólida experiência na construção e implementação de modelos de ML aplicados a negócios.
Experiência como desenvolvedor: Sólidas conceitos de desenvolvimento de software, incluindo orientação a objetos, boas práticas de desenvolvimento, arquiteturas de software e algoritmos, e controle de versão.
Programação em Python: Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, xgboost, lightgbm, pandas, numpy, featuretools, optuna, tensorflow, etc.
Cloud Computing: Desejável experiência com AWS, especialmente AWS Lambda, ECR e S3.
Engenharia de Dados: Conhecimento em pipelines de dados, ETL/ELT, e datalakes. Conhecimento em Snowflake. Familiaridade com ferramentas como Pentaho.
Visualização de Dados: Experiência com Power BI e capacidade de orientar na criação de dashboards eficientes.
Requisitos não técnicos:
Liderança e Gestão de Pessoas: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas, inspirando e desenvolvendo talentos.
Comunicação Eficaz: Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos.
Visão Estratégica: Capacidade de alinhar iniciativas de dados com os objetivos de negócios, identificando oportunidades de crescimento.
Proatividade: Disposição para se envolver diretamente nos projetos e ser um exemplo para a equipe.
Mentoria e Desenvolvimento: Aptidão para apoiar o desenvolvimento profissional dos membros do time.
Adaptabilidade: Flexibilidade para atuar em um ambiente dinâmico e em constante evolução.
Colaboração Interdisciplinar: Facilidade para trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa, promovendo uma cultura data-driven.
O que oferecemos:
Ambiente Humano e Colaborativo: Faça parte de uma equipe que valoriza as pessoas e a colaboração.
Oportunidades de Crescimento: Participação em projetos estratégicos com grande impacto no negócio.
Flexibilidade: Trabalho 100% remoto.
Projetos Inovadores: Lidere e desenvolva iniciativas de ML que vão transformar o setor de crédito.
#J-18808-Ljbffr