Objetivo· Atuar na customização de projetos de Gestão de Dados e Inteligência de Negócios, apoiando na modelagem de dados e desenvolvendo estudos e análises para geração de insights através de consultas e dashboards;
· Contribuir para a evolução da maturidade analítica da organização, garantindo a qualidade, governança e eficiência no tratamento de dados;
· Perspectiva futura: atuar no desenvolvimento de nova linha de serviços de consultoria baseado em plataforma de serviços em nuvem para análise de dados, Big Data e Inteligência Artificial.
Responsabilidades · Levantamento de requisitos de negócios, reuniões com áreas solicitantes e documentação de expectativas;
· Coletar, transformar e analisar grandes volumes de dados para gerar insights;
· Criar e manter relatórios utilizando Microsoft Power BI;
· Desenvolver e otimizar consultas SQL Nativas no Power Query do Power BI;
· Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises;
· Trabalhar com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio e propor soluções baseadas em dados;
· Criação de Mockups em ferramentas de UX/UI, como Figma, Adobe XD etc.;
· Aplicar boas práticas de desenvolvimento para garantir desempenho e escalabilidade;
· Participar da estruturação e otimização de ambientes do Power BI Serviço;
· Dar manutenção em ambientes do Fabric ou Embedded;
· Participação ativa na construção de um novo formato de apresentação das informações corporativas;
· Customização de portais de produtividade e interface com o cliente.
Requisitos necessários· Habilidade comportamentais: perfil analítico e proativo, fácil colaboração e empatia, fácil comunicação, cultura de aprendizado constante, desejo de servir e crescer;
· Conhecimento e experiência com Microsoft Power BI; · Bom conhecimento em linguagem SQL e modelagem dimensional e relacional;
· Conhecimentos básicos em Data Warehouse e Modern Data Warehouse;
· Conhecimento sólido em ferramentas externas para Power BI, como Tabular Editor, Measure Killer, Dax Studio etc.;
· Inglês intermediário / instrumental.
Diferenciais· Conhecimento em Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics e Databricks;
· Conhecimento em ferramentas de Cloud (Azure, AWS, GCP);
· Conhecimento em SQL Server Integration Services (SSIS);
· Experiência com outras ferramentas de visualização de dados (Qlik, Tableau etc.);
· Conhecimentos sobre Bancos de Dados no-SQL;
· Experiência em normalização de dados;
· Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
· Programação Python, R, M.