**CONHEÇA A EMPRESA CONTRATANTE**:
"Segmento sigiloso "
**PRINCIPAIS ATIVIDADES**:
**Coleta e Pré-processamento de Dados**: Obter dados de diversas fontes e realizar limpeza e transformação para garantir que sejam adequados para análise.
**Análise Exploratória**: Explorar e visualizar dados para identificar padrões, tendências e anomalias, ajudando a formular hipóteses e direcionar análises mais profundas.
**Modelagem e Algoritmos**: Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para prever resultados, classificar informações ou identificar agrupamentos.
**Interpretação de Resultados**: Traduzir os resultados da análise em insights práticos, que possam ser utilizados para tomada de decisões estratégicas.
**Comunicação**: Apresentar resultados de forma clara e acessível para diferentes públicos, incluindo stakeholders não técnicos, utilizando visualizações e relatórios.
**Colaboração**: Trabalhar em equipe com outros profissionais, como engenheiros de dados, analistas e líderes de negócios, para alinhar projetos às necessidades da organização.
**Atualização Contínua**: Manter-se atualizado sobre novas ferramentas, tecnologias e técnicas em ciência de dados e análise de dados.
**Requisitos**:
Programar (como Python ou R), estatística, manipulação de dados (SQL, pandas), e visualização de dados (matplotlib, Tableau).
Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais;
Desejável conhecimento em técnicas de IA generativa e Filtragem Colaborativa;
Experiência em Data Lake;
Domínio de Python e suas bibliotecas para ciência de dados (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.)
Experiência com ferramentas e plataformas de data science e AI (como Hadoop, TensorFlow, PyTorch, IBM Watson Studio, Keras, Caffe, ChatGPT, Gemini, Copilot, Llama, Azure ML, etc)
**FORMAÇÃO**: Superior completo em: Ciência da Computação: Foca em programação, algoritmos e sistemas ou Engenharia: Especialmente Engenharia da Computação ou Engenharia de Dados.
**BENEFÍCIOS**: Plano de saúde, VA, VT e PPR.
**HORÁRIO**: Segunda à Sexta-feira.
**LOCAL DE TRABALHO**: Camboriú/SC
**FORMA DE CONTRATAÇÃO**: CLT