Desenvolver e implementar soluções de Inteligência Artificial para melhorar a eficiência e a precisão dos dados no setor agrícola e florestal.
Objetivos:
* Analisar grandes volumes de dados geoespaciais e ambientais para identificar tendências e padrões que possam informar decisões estratégicas.
* Desenvolver modelos preditivos para prever resultados em diferentes cenários, como mudanças climáticas, variações na produção agrícola e impactos da gestão florestal.
* Criar ferramentas visuais e interativas para facilitar a compreensão e a exploração dos dados por diferentes públicos, incluindo cientistas, administradores e tomadores de decisão.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar conhecimentos técnicos, sociais e ambientais em projetos inovadores que promovam o desenvolvimento sustentável.
Habilidades desejadas:
* Conhecimento avançado em Ciência de Dados e Computação Científica.
* Experiência em trabalhar com Big Data e frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
* Capacidade de desenvolver código limpo e documentado em linguagens como Python ou R.
* Compreensão de conceitos de computação em nuvem e experiência em serviços como Google Cloud ou AWS.
* Excelente comunicação e habilidades de trabalho em equipe.
Requisitos do cargo:
* Doutorado em Ciência da Computação ou área afim.
* Experiência em projetos de Inteligência Artificial aplicada ao setor agrícola e florestal.
* Conhecimento em processamento de dados espaciais e análise geoespacial.
* Capacidade de liderar projetos e gerenciar equipes multidisciplinares.
Condições de trabalho:
* Contratação CLT (tempo indeterminado).
* Salário competitivo e benefícios de qualidade.
* Jornada de trabalho flexível e remota.
* Acesso a tecnologia e recursos necessários para o sucesso do projeto.