FormaçãoSuperior Completo em Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação ou áreas correlatas.Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas é um diferencial. Hard SkillsDomínio de Python e suas bibliotecas para ciência de dados (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning: Aplicar conhecimentos avançados em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para construir, treinar, avaliar e otimizar modelos preditivos e descritivos.Analisar e interpretar dados: Realizar análises exploratórias de dados, identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio, utilizando ferramentas e técnicas estatísticas.Comunicar resultados e insights: Preparar e apresentar relatórios, visualizações de dados de forma clara e concisa para diferentes stakeholders, incluindo equipes técnicas e não técnicas.Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas de negócios e outros profissionais para entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções de dados eficazes.Desenvolver e manter pipelines de dados: Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados para garantir a coleta, limpeza, transformação e armazenamento eficientes de dados.Manter-se atualizado com as últimas tecnologias: Pesquisar e experimentar novas ferramentas, técnicas e abordagens no campo da ciência de dados para aprimorar suas habilidades e conhecimentos.Desenvolver e ministrar treinamentos em Ciência de Dados: Disseminar conhecimento e entendimento para todas as áreas de clientes internos/externos sobre machine learning, através de apresentações, workshops e materiais didáticos.Desenvolver e aplicar soluções de IA escaláveis: Projetar arquiteturas de IA/ML considerando as melhores práticas e necessidades do projeto, garantindo a escalabilidade e desempenho das soluções.Liderar PoCs e projetos de ponta a ponta: Conduzir provas de conceito para clientes internos e externos, acompanhando a implementação de projetos do início ao fim, garantindo o sucesso da entrega.