Principais características desse perfil:Analítico e Orientado a Dados – Toma decisões baseadas em métricas e sabe interpretar números para identificar oportunidades de melhoria.Focado em Performance – Busca constantemente otimizar campanhas para aumentar conversões e reduzir custos, analisando KPIs como ROAS, CPA e CTR.Domínio Técnico – Conhece profundamente ferramentas como Google Ads, Meta Ads, Excel e BI, utilizando-as para gerar insights estratégicos.Detalhista e Preciso – Pequenas variações nos números fazem grande diferença, então ele é meticuloso na análise de dados e otimização das campanhas.Resiliente e Proativo – O mercado digital muda constantemente. Esse profissional testa, ajusta e otimiza estratégias rapidamente para acompanhar tendências.Habilidade com Números e Estatística – Precisa entender matemática básica e análise estatística para avaliar resultados e prever tendências de desempenho.Responsabilidades:Auxílio no gerenciamento de campanhas pagas no Google Ads e Meta Ads (Facebook e Instagram);Auxílio na análise e otimização constante do ROAS (Retorno sobre Investimento em Anúncios) e CAC (Custo de Aquisição de Cliente) com testes A/B para otimização de anúncios, copywriting e landing pages;Criação de relatórios e dashboards para monitoramento de KPIs;Acompanhamento das métricas de tráfego, conversão e engajamento para tomada de decisão baseada em dados;Monitoramento da concorrência e tendências do mercado digital.Requisitos:Experiência comprovada com Google Ads e Meta Ads (configuração, segmentação, análise de dados e otimização de campanhas);Conhecimento sólido em métricas de performance digital (CTR, CPC, CPA, ROAS, LTV, etc.);Habilidade com matemática básica e estatística para análise de dados;Domínio de Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas, análise de dados);Capacidade analítica e pensamento estratégico;Organização e habilidade para trabalhar com metas e prazos.Diferenciais:Experiência com automação de relatórios (Google Sheets + Google Apps Script, Python para análise de dados, etc.);Experiência com ferramentas de BI (Google Data Studio, Power BI ou Looker Studio).
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