Requisitos TécnicosBancos de Dados Relacionais (SQL)Domínio em SQL Server, PostgreSQL ou MySQLCriação e otimização de queries, stored procedures, views e triggersModelagem relacional e normalização de dados (3ª FN, BCNF)Indexação e otimização de performance (EXPLAIN ANALYZE, query tuning)Particionamento e replicação de dadosProcessamento e Engenharia de DadosConstrução e manutenção de pipelines ETL/ELT com ferramentas como Apache Airflow, dbt, Talend ou SSISIntegração de dados entre diferentes fontes (APIs, bancos, data lakes)Monitoramento e depuração de jobs de processamento de dadosExperiência com bancos Cloud SQL (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)Gerenciamento de permissões e segurança de dadosAutomação e ProgramaçãoProgramação em Python ou SQL avançado para automação de rotinasCriação de scripts para carga e transformação de dadosExperiência com versionamento de código (Git)Ferramentas de Monitoramento e LogsUso de Prometheus, Grafana, CloudWatch ou ELK Stack para monitoramento de banco de dadosDiferenciaisExperiência com NoSQL (MongoDB, DynamoDB)Conhecimento em Data Mesh e arquitetura orientada a eventosCertificação em AWS, Azure ou Google Cloud (focada em dados)Experiência com Kafka, RabbitMQ ou outras filas de mensagens
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